SQL子查询用于建表与批量插入数据实战解析

"通过子查询建表和批量插入数据，多表的SQL文书写方法" 在SQL中，子查询不仅可以用于检索数据，还可以用于创建新表和批量插入数据。这在处理复杂的数据操作时非常有用，特别是在需要从现有表中提取部分数据并构造新表时。以下是关于这个主题的详细解释。 1. **子查询用于建表**: 子查询可以在`SELECT INTO`语句中使用，来根据现有的表结构创建一个新的表。例如，`SELECT * INTO 新表名 FROM 原表名`会创建一个与原表具有相同结构的新表，并填充原表的所有数据。如果只选择满足特定条件的行，如`WHERE`子句中的条件，新表将只包含这些符合条件的行。 在提供的例子中，`SELECT * INTO Test.dbo.NewStoreInfo FROM StoreInfo WHERE Sales > 500`，这会在Test数据库中创建一个名为NewStoreInfo的新表，这个表包含了StoreInfo表中Sales大于500的所有行，且结构与StoreInfo相同。 2. **自定义新表结构**: 在子查询中，可以对新表的结构进行定制。例如，`SELECT *, Sales * 2 AS NewSales INTO Test.dbo.NewStoreInfo FROM StoreInfo WHERE Sales > 500`，这条SQL不仅创建了NewStoreInfo表，还添加了一个新的字段`NewSales`，其值为原`Sales`字段的两倍。新添加的字段默认允许NULL值。 3. **多表SQL文的书写**: 多表查询通常涉及不同的连接类型，包括： - **内连接(INNER JOIN)**: 只返回两个表中匹配的记录。 - **左连接(LEFT JOIN)**: 返回所有左表（通常是主表）的记录，即使在右表中没有匹配项，匹配的记录会显示右表的值，否则显示NULL。 - **右连接(RIGHT JOIN)**: 与LEFT JOIN相反，返回所有右表的记录。 - **全连接(FULL JOIN)**: 返回所有左右表的记录，不匹配的部分以NULL填充。 - **交叉连接(CROSS JOIN)**: 结果是左表记录数乘以右表记录数的所有可能组合，没有匹配条件。 4. **子查询的应用**: - **SELECT中的子查询**: 作为查询的一部分，返回单个值或结果集。 - **FROM中的子查询**: 创建临时表来与主表进行连接或操作。 - **JOIN中的子查询**: 用于在JOIN操作中指定条件。 - **WHERE中的子查询**: 作为WHERE子句的一部分，筛选满足特定条件的记录。 - **IN、EXISTS中的子查询**: 用于检查主查询中的值是否存在于子查询结果中。 5. **集合运算**: - **UNION**: 合并两个查询的结果，去除重复的行。 - **UNION ALL**: 类似于UNION，但保留所有行，包括重复的。 - **INTERSECT**: 返回两个查询结果的交集。 - **EXCEPT**: 返回第一个查询结果中不在第二个查询结果中的行。 了解并熟练运用这些技巧可以帮助你更有效地管理数据库，执行复杂的多表操作，以及构建适应各种业务需求的SQL语句。在实际工作中，多表查询和子查询的运用能够提高数据处理的效率和准确性。