ArcGIS教程：贝叶斯统计在类别概率波段创建中的应用

ArcGIS教程：类别概率 在这个教程中，你将学习如何在ArcGIS环境中创建多波段栅格，其中包含每个输入特征文件表示类别对应的概率信息。这项技术基于贝叶斯统计，这是一种统计学方法，它始于对数据的先验信息（在分析前对类别的假设），然后根据新数据（特征值）更新这些概率。该工具接受一个.gsg格式的输入特征文件，这个文件可以由特征创建、编辑或使用Iso聚类工具生成。 输入特征文件中的每个类都会对应一个概率波段，这些波段反映了该类在数据集中的可能性。为了实现这一点，你需要提供一个包含类ID和先验概率的ASCII文件。先验概率必须是非负的，并且所有概率之和不超过1。如果某些类没有明确的概率，它们将继承剩余概率的平均值。 输入先验概率文件的扩展名可以是.txt或.asc格式。最大输出值参数允许你设定输出概率波段的最大值，默认为100，但这可以被任意正整数覆盖。如果输入的多波段栅格有多个波段，工具会考虑所有与源数据集相关的波段，而不仅仅是图层显示的三个。 在使用工具时，可以通过工具对话框选择输入栅格的特定波段，或者通过创建新的多波段图层或数据集来指定所需波段。在Python脚本中，可以直接以列表的形式提供需要处理的波段。 语法概要如下： 1. **输入参数**：`in_raster_band`，即输入的多波段栅格的某一个或多个波段。 2. **先验概率文件**：包含类ID和先验概率的文本文件，用于初始化类别概率的估计。 3. **最大输出值**：设置输出概率波段的最大值，可以是整数。 4. **波段选择**：可以通过对话框、单独图层或波段合成等方式指定需要处理的波段。 执行这个工具后，你将得到一个多波段栅格，其中每个波段代表输入特征文件中每个类别的概率，这对于理解数据分布和预测不确定性非常有用，尤其是在分类和机器学习分析中。理解并掌握这类工具在地理信息系统（GIS）中的应用，可以帮助你更有效地进行数据分析和决策支持。