ArcGIS 10 影像分类工具使用教程与Engine实现

"ArcGIS 10 影像分类工具的使用及ArcGIS Engine的实现" ArcGIS是一款强大的地理信息系统，不仅适用于地图制作和空间分析，还具备影像分类功能。在ArcGIS 10中，引入了新的影像分类工具，尽管它在默认界面中不显示，但用户可以通过在ArcMap的右上角空白菜单栏上右键点击，然后添加影像分类工具来使用。这个工具的引入使得ArcGIS成为处理遥感影像分类的一个有力工具，可以与专业的遥感软件如ENVI或ERDAS相媲美。 遥感影像分类是获取地表信息的关键步骤，主要分为监督分类和非监督分类两种。监督分类需要用户参与，通过选择特定区域作为样本（训练样本）来训练分类模型，常见的方法有最大似然法分类。非监督分类则不依赖人为提供的样本，而是由系统自动依据算法对影像进行分组。 在ArcGIS 10中，用户可以执行交互式监督分类，这涉及到在影像中选择代表不同地物类别的样本点。最大似然法分类是一种广泛应用的监督分类方法，它基于每个像素的波段值与已知样本类别的统计特征之间的相似度进行分类。此外，还可以进行类别概率分类，这种方法考虑了每个像素属于不同类别的概率。 对于开发者来说，ArcGIS Engine提供了实现影像分类的API接口。例如，IMultivariateOp接口用于实现最大似然法分类。在使用ArcGIS Engine时，不仅可以处理分类任务，还可以进行分类后的处理，确保分类结果的准确性和完整性。 ArcGIS Engine的应用不仅限于ArcMap，它还支持自定义应用程序的开发，允许用户创建自己的GIS解决方案，其中就包括影像分类功能。在ArcMap中，用户可以通过界面直接操作，而在ArcGIS Engine中，开发者可以利用编程接口实现更复杂的工作流程。 ArcGIS 10的影像分类工具和ArcGIS Engine为用户和开发者提供了一套完整的影像处理和分类工具集，能够满足从简单到复杂的各种遥感影像分析需求。无论是专业人士还是开发者，都能从中受益，提升其在地理空间数据处理中的效率和精确度。