ArcGIS 10影像分类实战与ArcGIS Engine应用

ArcGIS 10影像分类与ArcGIS Engine实现指南 ArcGIS 10是一款强大的地理信息系统平台，它不仅具备广泛的功能，包括影像分析在内。本文档详细介绍了如何在ArcGIS 10中利用其内置的影像分类工具进行数据处理，并结合ArcGIS Engine进行深度开发。首先，章节一概述了影像分类的基本概念，包括监督分类（如最大似然法）和非监督分类（如SVM和神经网络），这些都是遥感领域中的基础技术。 影像分类工具条在ArcGIS 10中虽然默认隐藏，但可以通过简单的右键菜单添加，便于用户在ArcMap中方便地进行操作。图1-1展示了如何找到并使用这个工具，这使得专业遥感软件如ENVI和ERDAS之外的ArcGIS也成为了影像分类的强大工具。 在实现影像分类时，ArcGISEngine提供了更为灵活的接口，例如IMultivariateOp接口，用于实现最大似然法等分类算法。通过这个接口，开发者可以编写自定义脚本，进一步扩展影像分类的功能。 章节二深入讲解了如何通过ArcGISEngine进行最大似然法分类，这是一种基于先验概率的监督分类方法，通过对已知样本的学习，为未知图像分配最可能的类别。之后，文档还涉及分类后的处理步骤，确保结果的准确性和一致性。 ArcMap操作部分则涵盖了基本的ArcGIS工具箱使用，以及如何在ArcGISEngine环境下进行高级操作。通过ArcMap，用户可以直观地进行交互式监督分类，收集样本数据，以便后续训练模型。而ArcGISEngine则提供了更底层的编程接口，适合对复杂场景进行深度定制。 本文档为ArcGIS 10的使用者提供了一套完整的影像分类实践教程，无论是初学者还是高级用户，都能从中获益，提升他们在地理空间数据分析中的技能。同时，对于GIS开发人员来说，它是一份宝贵的参考材料，有助于他们利用ArcGIS Engine扩展影像分类功能，满足特定项目的需求。