分布式系统演进：从数据增长到NoSQL

"这篇文档是关于分布式系统的发展和演变，主要由曙光信息产业股份有限公司的万伟撰写。文章强调计算在信息系统中的核心地位，并探讨了分布式架构的驱动力，包括数据量的增长、对系统性能的需求、业务规模的扩大以及对高可用性和可管理性的追求。文档还介绍了从集中式向分布式转变的过程中，数据源层、领域逻辑层、服务层和业务展现层的架构演进。文中特别提到了关系数据库（RDBMS）在面对数据增长和性能挑战时的应对策略，如使用集群产品、读写分离和数据sharding。随着互联网应用的兴起，对传统ACID属性的放弃，转向BASE原则，这标志着分布式系统的新时代。" 在"探讨分布式系统之路"这篇文档中，作者首先指出计算能力是决定信息系统未来的关键因素。分布式系统的发展受到多个因素的驱动，包括数据量的指数级增长，对系统吞吐率和响应时间的高要求，以及业务规模和复杂性的增加。为了应对这些挑战，分布式架构应运而生，其目标是提高系统的可扩展性、可用性和可管理性，同时避免单点故障。 文档中详细讨论了信息系统的分布式架构演进过程，从数据源层到业务展现层，每个层级都有其特定的功能和角色。随着数据量的增加，传统的RDBMS（关系数据库管理系统）面临着性能瓶颈。为了提升RDBMS的性能，人们尝试了各种方法，如使用集群产品如Oracle RAC和DB2 pureScale，实现读写分离，以及数据sharding（分片）策略，将数据分散到多个数据库上以提高处理能力。然而，这些方法都伴随着一定的代价，例如增加了系统复杂性，影响了事务处理，或者在不同shard之间进行数据关联操作时的效率问题。 随着互联网应用的发展，对数据处理的需求进一步改变，传统的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性不再能满足大规模分布式环境的需求。因此，业界开始转向BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，这反映了在分布式系统中对高可用性和大规模扩展性的妥协与适应。 这篇文档深入剖析了分布式系统从概念到实践的演变，揭示了计算决定未来的核心理念，并提供了关于如何应对数据和业务挑战的宝贵见解。它对于理解分布式系统的设计理念和技术趋势具有重要的参考价值，特别是对于IT从业者和分布式系统开发者来说，是一份宝贵的资源。