《算法导论》(第二版)错误与修正列表
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更新于2024-08-01
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"《算法导论》(第二版)是一本经典的计算机科学教材,由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson和Ronald L. Rivest合著。这本书深入浅出地介绍了算法和数据结构的基础,是编程和计算机科学领域的重要参考书。其主要内容涵盖排序、搜索、图算法等众多核心算法,并提供了大量的实例和练习来帮助读者理解和应用这些概念。"
《算法导论》第二版及其后续印刷版存在一些已知错误,为了方便读者查找并修正这些问题,作者们发布了一份详细的错误列表(errata)。这份错误列表中,错误通常通过页码和行号定位,负数行号表示从底部向上计数。每个错误的发现者也会在右侧标注。原书中的错误文本被特殊符号(如``和``)包围,而替换的正确文本(如果提供的话)则由`h`和`i`包围。
读者可以通过互联网电子邮箱服务器获取这份errata的PostScript版本。只需向algorithms@theory.lcs.mit.edu发送邮件,并在邮件主题行输入“help”,即可收到使用指南。这份邮件服务还允许读者提交新的错误报告,并获取第一版的错误信息。
由于《算法导论》涉及的知识广泛且深入,包括但不限于:
1. **排序算法**:如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等,以及它们的时间复杂度和稳定性分析。
2. **搜索算法**:如二分查找、线性查找、深度优先搜索、广度优先搜索等,以及在不同数据结构上的应用。
3. **数据结构**:如数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等,以及它们的设计与实现。
4. **图算法**:如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall所有对最短路径算法、Prim最小生成树算法、Kruskal最小生成树算法等。
5. **动态规划**:解决复杂问题的有效策略,如背包问题、最长公共子序列、最短路径问题等。
6. **递归与分治**:如快速幂、归并排序、Strassen矩阵乘法等算法的递归实现和分治思想。
此外,书中还涵盖了贪心算法、回溯法、随机化算法以及计算几何等领域的基础算法,对于提升编程能力和解决实际问题的能力具有极大的帮助。通过学习《算法导论》,读者不仅可以掌握算法设计和分析的基本技巧,还能培养解决问题的系统思维。
2021-10-02 上传
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iamgreenhand
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