Redis pub-sub与worker-farm实现简易工作队列

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资源摘要信息:"本文介绍了beygir这个库,它基于Redis的pub-sub机制和node-worker-farm包实现了一个简单的工作队列系统。beygir可用于启动工作进程,并通过Redis订阅指定的频道来接收和处理任务。这一机制使得任务处理能够异步执行,提高了应用程序的性能和响应速度。" Redis Pub-Sub 机制: Redis Pub-Sub 是一种消息传递机制,它允许发布者(publisher)发布消息到频道(channel),而订阅者(subscriber)可以订阅这些频道来接收消息。在Redis中,消息的发布和订阅是即时的,这使得它非常适合构建实时通信系统和工作队列。 Node-worker-farm: Node-worker-farm是一个Node.js的子进程控制器包,它可以启动多个工作进程,并将任务分配给这些进程处理。这种模式称为工作池(worker pool)模式。node-worker-farm确保了任务的合理分配,也提供了进程的自动重启功能,增加了系统的健壮性。 beygir库的实现原理: beygir利用Redis的pub-sub机制与node-worker-farm结合,创建了一个简单的工作队列系统。启动时,beygir会订阅一个或多个Redis频道,并等待任务的到来。当新的任务通过Redis发布到这些频道时,beygir会将任务从队列中取出,并分配给工作进程进行处理。每个工作进程完成任务后,可以将结果返回给主进程,或者输出到其他系统中去。 beygir的安装与使用: beygir作为一个npm包,可以通过npm进行安装。安装完成后,可以通过Node.js代码实例化beygir,并通过配置对象启动服务。配置对象中的键是Redis pubsub频道的名称,值包含了工作进程的一些配置信息。 beygir的优势: 1. 异步任务处理:通过将任务放入队列并由工作进程异步处理,可以避免主线程阻塞,提高应用程序的响应能力。 2. 灵活性:beygir可以自定义配置,比如指定工作进程的数量、工作进程的最大数量限制等。 3. 扩展性:由于工作进程是独立运行的,因此可以很容易地通过增加工作进程数量来扩展系统的处理能力。 4. 可靠性:结合Redis的稳定性和node-worker-farm的进程管理机制,beygir能够提供一个可靠的工作队列实现。 beygir的快速开始指南: 通过使用require语句,可以加载beygir库。之后,创建beygir实例,并通过配置对象调用start方法来启动服务。配置对象中的'worker_queue'键是必需的,它的值是一个配置对象,用于定义工作进程的相关参数。 应用场景: beygir可以被应用在需要处理大量异步任务的场景,例如: - 处理文件上传和下载任务 - 执行耗时的数据处理和分析任务 - 高并发的网络请求处理 - 大数据作业分发 总结: beygir作为结合了Redis pub-sub和node-worker-farm的工作队列实现,为Node.js应用提供了一个高效、可靠和可扩展的异步任务处理解决方案。它不仅可以减少主应用的负载,还能通过工作进程池的方式提升任务处理的速度和系统的整体性能。

我想将frontend 也是用volumes,将其映射到/app/frontend目录,在/app/frontend下install以及build,如何实现 docker-compose.yml文件: version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend:dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

2023-07-14 上传