使用rug函数添加坐标轴须——统计图形增强

"《坐标轴须-电子计算机算法手册algol-60》是一篇关于在R语言中使用坐标轴须（rug）进行统计图形增强的文章，由谢益辉撰写，发布于2010年8月13日。文章讨论了如何利用rug()函数在图形上添加坐标轴须，以提升图形的可读性和信息丰富度。" 在现代统计图形中，坐标轴须是一种非常实用的可视化工具，它们能够帮助我们更直观地理解数据的分布情况。在R语言中，`rug()`函数被用来在坐标轴上添加这些短须，每根短须对应数据集中一个特定的值，使得观察者能够直接看出数值在坐标轴上的位置。这对于非直方图的图形，如箱线图、散点图等，尤其有用，因为这些图形通常不会显示每个个体数据点，而是呈现统计汇总信息。 `rug()`函数的使用方法如下： 1. 参数`x`是一个向量，它定义了短须应出现在坐标轴上的位置，这些位置与数据集中的实际观测值相对应。 2. `ticksize`参数决定了短须的长度，可以根据需要调整，以达到最佳视觉效果。 3. `side`参数用于指定在哪个坐标轴（1代表底部，2代表左边，3代表顶部，4代表右边）上绘制短须，与`axis()`函数的参数设置相似。 4. `lwd`和`col`分别控制短须的线条宽度和颜色，可以根据图形的整体设计进行定制。 通过在统计图形中加入坐标轴须，我们可以更加清晰地看到数据的细节，尤其是对于分布的离群值或者密集区，这有助于分析者快速捕捉到关键信息。同时，这种做法还能保持图形的简洁性，避免过多的数据点导致的混乱。 此外，这篇文章还提到了作者谢益辉对版权的思考，他选择了Creative Commons的“署名—非商业性使用—相同方式共享2.5中国大陆”许可证，允许读者自由地复制、发行和创作演绎作品，但需保留原作者署名，不得用于商业目的，并且衍生作品也需遵循相同的许可证。这种开放的授权方式体现了作者希望知识和信息能够自由传播的理念，同时也反映了他对R语言及其社区的回馈。 总结来说，这篇文章提供了一种增强R语言统计图形的方法，通过使用`rug()`函数添加坐标轴须，提高图形的解析度和理解性，同时探讨了知识共享和版权的现代观念。