探索Spark GraphX实战应用:连接大数据与图计算

需积分: 10 2 下载量 98 浏览量 更新于2024-07-19 收藏 7.53MB PDF 举报
《Spark GraphX in Action: 2016》是一本专门探讨如何在Apache Spark框架中利用图数据结构进行实际应用的实战指南。作者Michael S. Malak和Robin East深入浅出地解释了图(由顶点和边构成)在大数据、Hadoop、Spark、机器学习、Scala和函数式编程等现代技术领域的潜力和用途。 书中强调了图的强大功能,常常被说成“图无所不能”,但这里的重点在于展示具体、实际的图处理解决方案。作者通过一系列实例,让读者了解如何将这些概念转化为实际的Spark GraphX代码实现。Spark GraphX是Apache Spark生态系统中的一个组件,专为大规模图数据处理设计,它支持并行计算,适合于处理复杂的网络关系、推荐系统、社交网络分析等场景。 对于读者而言,这本书不需要过多的前置知识,只需要具备基本的编程能力,比如Java,就能够跟随作者逐步学习。书中的内容涵盖了从基础概念如顶点和边的表示,到高级应用如PageRank算法、社区检测、图遍历等,深入浅出地介绍了如何利用Spark GraphX进行图算法的实现和优化。 此外,书中还讨论了如何处理大量数据(Big Data),以及如何在Hadoop集群上部署和运行Spark GraphX应用程序。由于本书关注的是实践应用,所以书中会涉及如何编写高效的分布式代码,以充分利用Spark的内存计算模型,以及如何进行性能调优。 在版权方面,本书由Manning Publications Co.出版,并强调所有内容受版权保护,未经许可不得复制或以任何形式传播。同时,出版社提供了批量订购的优惠,并提供了联系特殊销售部门获取更多信息的方式。 《Spark GraphX in Action: 2016》是一本实用的教程,不仅适合想要深入了解图计算和Spark GraphX的开发者,也适合那些希望在大数据分析和机器学习项目中运用图结构解决问题的数据科学家和工程师。通过阅读这本书,读者可以掌握如何在实际场景中有效地利用图来解决复杂问题,并提升在Spark环境下的数据处理能力。