STM32开发板手写识别教程-基于LDA降维

"这篇文档主要介绍了手写识别技术的基础知识，特别强调了其在STM32开发中的应用。手写识别是一种将手写输入转化为文本的技术，广泛应用于智能手机和平板电脑。ALIENTEK战舰STM32开发板配备的2.8寸触摸屏可用于手写识别。手写识别技术主要包括训练学习和识别两个阶段，其中训练过程涉及样本采集、特征提取（如512维特征）和降维处理（如通过LDA线性判别分析减少计算量和存储需求）。文档还提到了STM32开发指南，包括硬件和软件资源的详细说明，以及RVMDK软件入门，为读者提供了STM32开发的全面概述。" 本文档首先介绍了手写识别技术的基本概念，它是一种将手写轨迹转换为可读文本的系统，尤其适用于那些配备触摸屏的移动设备。手写识别的优势在于其自然且方便的输入方式，可以替代键盘或鼠标。STM32微控制器，如ALIENTEK战舰STM32开发板，可以支持这种功能，因为它们配备了触摸屏作为输入设备。 在手写识别系统中，有两个核心步骤：训练和识别。训练阶段涉及收集大量样本（如0到9，a到z，A到Z共62类），并通过特征提取（可能为512维）来准备数据。由于STM32的计算能力和存储限制，需要进行降维处理，文档提到使用LDA（线性判别分析）来实现这一目标。LDA假设样本服从高斯分布，并寻找最佳的低维投影，以最大化样本间差异。 识别过程则基于训练好的模板库，通过比较新输入的手写样本与模板库中的样本，使用最小距离分类器来确定最接近的匹配。这个过程是实时且高效的，使得STM32这样的微控制器能够处理手写识别任务。 文档的另一部分转向STM32开发的硬件和软件方面。ALIENTEK战舰STM32开发板拥有丰富的硬件资源，包括MCU、各种接口（如串口、JTAG/SWD、USB、SPI、CAN、温湿度传感器等）以及电容触摸按键等。软件部分提到了RVMDK软件的使用，这是STM32开发的一个重要工具，包含官方固件库，帮助开发者进行库开发和寄存器级别的编程。 这篇文章提供了手写识别技术的入门介绍，结合了STM32开发的实际应用，对于想要在嵌入式系统中实现手写输入的开发者来说是一份宝贵的参考资料。同时，它也为使用ALIENTEK战舰STM32开发板的用户提供了详细的硬件和软件配置指南。