Aumann-Shapley值法在DLMP计算中的应用：公平分摊与减排激励

"这篇研究论文探讨了一种基于Aumann-Shapley值法的分布式电源(DG)接入配电网后的节点边际电价(DLMP)计算方法，旨在公平分摊网损和排放减少量，并优化DG的发电出力以最大化其收益。论文提出的方法包括两个关键步骤：一是应用Aumann-Shapley值理论来确定各DG对网损和排放减少的贡献比例，从而计算有功和无功DLMP；二是通过迭代算法调整DG的发电功率，确保其经济效益。仿真结果表明，这种方法不仅能够实现网损和排放减少的公正分配，避免组合爆炸问题，还能提高对DG的电价激励，减少系统损耗和排放，同时实现零销售盈余的分摊方案。" 本文研究的焦点在于电力市场的公平性和效率性，特别是对于含有分布式电源的配电网环境。节点边际电价(DLMP)是一种关键工具，用于反映电网中各个节点的电力成本，从而影响DG的经济决策。Aumann-Shapley值是一种经济学理论，用于在合作博弈论中公平分配收益或成本。在此背景下，它被用来量化每个DG对总网损和排放减少的贡献，从而确定它们应承担的成本份额。 首先，研究者提出将Aumann-Shapley值法应用于计算网损和排放减少的分摊。这种方法可以解决传统方法可能存在的不公平问题，因为每个DG根据其实际产生的影响来分担成本，而不是平均分配。此外，这种方法还解决了组合爆炸问题，即随着DG数量的增加，计算复杂性急剧增加的问题。 其次，为了最大化DG的经济利益，论文中引入了迭代算法来确定每个DG的最优发电出力。通过不断调整DG的功率输出，可以找到一个平衡点，使得电网的整体运行成本最小，同时保证DG的收益最大。 仿真分析结果显示，采用Aumann-Shapley值分摊的DLMP迭代算法相较于传统方法具有显著优势。它能更有效地激励DG减少排放，降低网损，这有利于环境保护和能源效率。同时，由于分摊方案实现了零销售盈余，这意味着所有成本都被恰当地分配给了参与的DG，没有额外的利润被电网运营商获取。 这项研究为电力市场和配电网管理提供了一种新的、公平的策略，有助于推动清洁能源的广泛应用，优化电网性能，同时促进环保目标的实现。未来的研究可以进一步探索这种方法在不同规模和复杂性的电网环境中的适用性，以及如何将其与其他优化策略结合，以实现更高效、更可持续的电力系统。