操作系统原理：CPU空闲时间分析

需积分: 9 7 下载量 60 浏览量 更新于2024-08-25 收藏 5.42MB PPT 举报
"该资源是一份关于操作系统原理的PPT，由黄晶教授制作，主要探讨了操作系统的基本概念，特别是CPU的空闲状态，并提到了操作系统的发展历程，包括DOS和Windows系列的操作系统版本演变。" 操作系统是计算机系统的核心组成部分，它管理着计算机的硬件资源，为用户提供服务并控制程序的执行。在描述中提到的"在t2～t3、t6～t7时间间隔内CPU空闲"这一情况，暗示了在这些时间段内，CPU没有执行任何任务，可能是由于没有进程可供调度，或者是系统正在进行其他低优先级的操作，如等待I/O操作完成。 操作系统的基本功能包括进程管理、内存管理、文件管理、设备管理和用户接口等。在多任务环境下，操作系统通过时间片轮转或者优先级调度等策略，使得CPU可以在多个进程之间切换，以实现并发执行的效果。当CPU空闲时，操作系统可能会选择挂起当前进程，唤醒等待的进程，或者进入休眠状态以节省电力。 提到的操作系统历史部分，展示了从早期的DOS到现代的Windows系列的发展。DOS是一款基于命令行界面的操作系统，主要用于个人计算机。随着技术的进步，微软推出了Windows系列，从最初的Windows 1.0到最新的Windows 10，提供了更加友好的图形用户界面和更加强大的功能。每个新版本的发布都伴随着性能提升、兼容性增强和新特性的引入，例如Windows 95引入了开始菜单和任务栏，Windows XP则以其稳定性和用户友好性受到广泛欢迎。 操作系统的发展也反映了信息技术的迅速进步。例如，Windows 2000和Windows Server 2003是服务器市场的里程碑，而Windows Vista和Windows 7则注重用户体验和安全性的提升。随着移动设备的普及，操作系统如Android和iOS也成为了操作系统领域的重要部分。 这份PPT涵盖了操作系统的基本概念、CPU的空闲状态以及操作系统的历史发展，对于理解操作系统的工作原理和其在信息技术发展中的角色有重要的学习价值。

C++图书管理系统TT T T T T T T T T T T TT T T T TT T T T TT T T

2010-07-16 上传
根据提供的文件信息，我们可以分析出该程序主要是一个基于C++的图书管理系统，它涉及到了图书数据管理、读者数据管理以及日期处理等功能。接下来，我们将详细地解析这些知识点。 ### 一、日期处理函数 #### 1. `...

低压配电IT系统TT系统TN系统简介PPT课件.pptx

2021-10-07 上传
"低压配电IT系统TT系统TN系统简介PPT课件" 本资源为一份关于低压配电IT系统的PPT课件，主要介绍了低压配电系统的三种接地形式：IT系统、TT系统和TN系统。下面是对该资源的详细解读： 一、 IT系统 IT系统是指电源...

DL∕T1100.1-2018电力系统的时间同步系统第1部分：技术规范.doc

2021-09-10 上传
DL∕T1100.1-2018电力系统的时间同步系统第1部分：技术规范

记f_i^t是为在本地计算的第i个用户在第t时间帧内的ECU计算频率，φ为机器处理一比特原始数据所需的计算周期数，T为数据处理的时间。则在本地原始数据量D_(i,L)^t可以表示为： D_(i,L)^t =f_i^tT/φ ，计算能效参数κ，因此，在本地计算的第i个用户在第t时间帧的能量消耗E_(i，L)^t可以用以下公式来表示： E_(i，L)^t = (κD_(i,L)^t )⁄(D_(i,L)^t )=κ (〖f_i^t)〗^3T, ∀x_i^t =0， E_(i，L)^t的公式是怎么得出的

2023-06-02 上传
在这个公式中，D_(i,L)^t表示在本地处理时处理的原始数据量，可以用f_i^tT/φ来表示，其中f_i^t表示在本地计算的第i个用户在第t时间帧内的ECU计算频率，φ为机器处理一比特原始数据所需的计算周期数，T为数据处理的...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 T = 7.24e-6; # % 信号持续时间 B = 5.8e6; # % 信号带宽 K = B/T; # % 调频率 ratio = 10; # % 过采样率 Fs = ratio*B; # % 采样频率 dt = 1/Fs; # % 采样间隔 N = int(np.ceil(T/dt)); # % 采样点数 t = ((np.arange(N))-N/2)/N*T; # % 时间轴flipud st = np.exp(1j*np.pi*K*t**2); # % 生成信号 st = np.exp(1j*np.pi*K*t**2)+0.75*np.random.randn(N); # % 生成带有高斯噪声的信号 ht = np.exp(-1j*np.pi*K*t**2); # % 匹配滤波器 out = np.fft.fftshift(np.fft.ifft(np.fft.fft(st)*np.fft.fft(ht))); # % 计算循环卷积 # Z = abs(out); # Z = Z/max(Z); # Z = 20*log10(eps+Z); Z = np.abs(out); Z = Z/np.max(Z); Z = 20*np.log10(np.finfo(float).eps+Z); tt = t*1e6; plt.figure(figsize=(10,8))#set(gcf,'Color','w'); plt.subplot(2,2,1) plt.plot(tt,np.real(st)); plt.title('(a)输入阵列信号的实部');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,2) plt.plot(tt,Z);plt.axis([-1,1,-30,0]); plt.title('(c)压缩后的信号(经扩展)');plt.ylabel('幅度(dB)'); plt.subplot(2,2,3); plt.plot(tt,out); plt.title('(b)压缩后的信号');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,4); plt.plot(tt,np.angle(out));plt.axis([-1,1,-5,5]); plt.title('(d)压缩后信号的相位(经扩展)');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('相位(弧度)'); plt.tight_layout()改为matlab代码

2023-05-10 上传
T = 7.24e-6; % 信号持续时间 B = 5.8e6; % 信号带宽 K = B/T; % 调频率 ratio = 10; % 过采样率 Fs = ratio*B; % 采样频率 dt = 1/Fs; % 采样间隔 N = ceil(T/dt); % 采样点数 t = ((0:N-1)-N/2)/N*T; % 时间轴...

给定系统方程：X1(t)=X2(t);X2(t)=u(t),式中，|u(t)|<=1,要求将系统从初始状态X1(0)=X2(0)=1转移到状态平面远点,试下列性能指标最小：1.最优控制的解。2.相应的燃料消耗和控制所用时间3.绘制最有轨迹。用matlab实现

2023-06-12 上传
$$x_1(t) = \begin{cases} 1 + \frac{1}{2}t^2, & t \in [0,t_1] \\ 1 + \frac{1}{2}t_1^2 - (t-t_1) + \frac{1}{2}(t-t_1)^2, & t \in (t_1,T] \end{cases}$$ $$x_2(t) = \begin{cases} t, & t \in [0,t_1] \\ -1 ...

def sorted(v): t = v[::] r = [] while t: tt = min(t) (tt) (tt) return r print(sorted([1,3,2,4]))

2023-09-25 上传
t = v[::] # 通过切片操作将v列表复制给t r = [] # 创建一个空列表r while t: # 当t列表不为空时，执行循环 tt = min(t) # 找出t列表中的最小值，赋值给tt r.append(tt) # 将tt添加到r列表中 t.remove(tt) # ...

t = [1 2 3 4 5 6 7 8];%时间t v = [1.4 1.7 3.4 3.9 4.5 5.5 7.6 8.9]; %电压V p = polyfit(t, v, 3); %建立多项式拟合(polyfit)该实验曲线 tt = linspace(1, 8); vv = polyval(p, tt); hold on; v_6 = 6; %电压值为 6V t_6 = roots(p - v_6);%出电压值为 6V 时的大致时间 v_range = max(v) - min(v); plot(t, v, 'o', tt, vv); hold on; grid on; plot([t_6,t_6], [min(v)-0.1*v_range,max(v)+0.1*v_range], '--'); text(t_6 -0.5, 6.2, ['t=' num2str(t_6,'%0.3f')],'HorizontalAlignment','right','EdgeColor','red');

2023-05-31 上传
% 时间t v = [1.4 1.7 3.4 3.9 4.5 5.5 7.6 8.9]; % 电压V % 多项式拟合实验曲线 p = polyfit(t, v, 3); % 生成一组新的时间数据 tt = linspace(1, 8); % 计算对应的电压数据 vv = polyval(p, tt); % 绘制散点...

一天24小时分为6个时间段分别为：0~8h、9~12h、13~14h、 15~17h、18~22h、23~24h.已知氢能汽车充氢概率服从概率密度函数f(t)分段式函数如下: 0<t<=8时，f(t)=0.01275t +f(0) 8<t<=12时，f(t)=0.1625(t-8)+f(8) 12<t<=14时，f(t)=-0.105(t-12)+f(12) 14<t<=17时，f(t)=0.054(t-14)+f(14) 17<t<=22时，f(t)=0.12(t-17)+f(17) 22<t<=24时，f(t)=0.065(t-22)+f(22) 其中f(0)=f(24)，用matlab编写氢能汽车充氢概率密度函数拟合曲线的代码。横坐标是时间，纵坐标是概率。

2023-05-24 上传
% 定义插值的时间间隔，这里设置为0.01小时 tt = 0:0.01:24; % 用线性插值将分段函数拟合成连续的曲线 ff = interp1(t,f,tt,'linear'); % 绘制拟合曲线 plot(tt,ff); xlabel('时间'); ylabel('概率密度函数'); ...

% Ballistic missile trajectory & SINS/GPS simulation glvs ts = 0.01; %% trajectory simulation % stage 1: 1/4 circle T = 60; t = (0:ts:T)'; afadot2 = 2*pi/2/T^2; afa = 1/2*afadot2*t.^2; r = 60000; y = r-r*cos(afa); z = r*sin(afa); pitch = pi/2-afa; tt = t; % stage 2: leveling constant acceleration v = (y(end)-y(end-1))/ts; T = 120; t = (ts:ts:T)'; a = -2; y = [y; y(end)+v*t+1/2*a*t.^2]; z = [z; z(end)+t*0]; pitch = [pitch; t*0]; tt = [tt; tt(end)+t]; % stage 3: leveling constant velocity v = (y(end)-y(end-1))/ts; T = 120; t = (ts:ts:T)'; a = -0; y = [y; y(end)+v*t+1/2*a*t.^2]; z = [z; z(end)+t*0]; pitch = [pitch; t*0]; tt = [tt; tt(end)+t]; myfig, plot(y, z, '-'); xygo('front/m','up/m'); %% imu,avp,gps dxyz = [y*0,y,z,tt]; dxyz(:,1:3) = ar1filt(dxyz(:,1:3), 100); pos = dxyz2pos(dxyz); ap = [pitch, zeros(length(pos),2), pos]; [imu, avp0, avp] = ap2imu(ap); imuplot(imu); gps = gpssimu(avp(1:100:end, :), 0.1, 10, 1,0,0, 0); %% sins/gps imuerr = imuerrset(0.15, 100, 0.001, 10); davp = avperrset([1;1;3]*3, [1;1;1], [1;1;3]*100); imu1 = imuadderr(imu,imuerr); ins = insinit(avpadderr(avp0,davp), ts); ins.nts=ts; avp1 = sinsgps(imu1, gps, ins, davp, imuerr); avpcmpplot(avp, avp1(:,[1:9,end]), 'phi');帮我注释代码

2023-06-09 上传
tt = t; % 阶段2：匀加速直线运动 v = (y(end)-y(end-1))/ts; % 初始速度 T = 120; % 时间 t = (ts:ts:T)'; % 时间向量 a = -2; % 加速度 y = [y; y(end)+v*t+1/2*a*t.^2]; % y坐标 z = [z; z(end)+t*0]; % z坐标 ...
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