遥感图像处理：地球曲率影响下的数据校正与复合技术

第四章《地球表面曲率的影响 - 遥感图像处理》详细探讨了遥感数据获取过程中遇到的关键问题，特别是辐射畸变和几何畸变的成因及校正方法。这些内容是遥感数据预处理的核心环节，确保了后续图像分析的准确性和可靠性。 首先，像点位置的移动和像元对应于地面宽度的不等是由地球表面的曲率造成的，这是光学影像处理中的基本考虑因素。由于地球并非完美的球体，它的曲率影响了从卫星或飞机上获取的图像，导致图像中的几何关系发生变化。为了获得准确的地表信息，需要通过数学模型对这种变形进行校正。 辐射校正是针对遥感图像中的能量偏差进行调整，确保获取的辐射强度与实际辐射强度一致。这包括纠正大气吸收、散射等因素导致的辐射失真。几何校正则是针对由于地球曲率、传感器姿态、重力等引起的图像几何扭曲，通过对图像进行投影变换，使得像元的物理位置与地理坐标相对应。 章节中还介绍了光学影像处理和数字图像处理这两种方法。光学处理基于传统的光学原理，如亮度对比和颜色对比，强调精度和真实性，但速度相对较慢；而数字图像处理借助计算机，速度快、操作简便，逐渐成为主流，可以实现图像增强、分类等多种复杂操作。 例如，光学图像处理的亮度对比和颜色对比有助于提高图像的视觉效果，而颜色性质的描述则涉及光源、物体反射、明度、色调和饱和度等多个参数。加色法与减色法则解释了颜色是如何通过不同颜色的混合来形成我们看到的丰富多彩的图像。 多源信息复合技术则允许将来自不同传感器或来源的数据融合在一起，提供更为全面的信息。图像校正的最终目的是提高遥感数据的质量，使其能够准确反映地表特征，这对于地理信息系统（GIS）、环境监测、城市规划等领域至关重要。 本章内容深入浅出地阐述了地球表面曲率如何影响遥感图像，并着重介绍了如何通过精确的校正技术克服这些影响，以便于后续的科学分析和应用。