公交网络配流优化：基于时刻表的Logit模型与VRT-SUE模型

"这篇论文是2010年的自然科学类学术论文，主要研究基于时刻表的公交配流算法。作者通过建立改进的Logit模型和容量限制下的随机用户均衡模型(VRT-SUE)，旨在提高公交配流的精确性和考虑车次容量限制。研究表明，这两种模型在实际公交网络配流中的应用效果优于传统的频率基础配流方法，能够更好地实现网络均衡状态，并且考虑了乘客的出行时间和车辆容量因素。" 公交配流是城市公共交通系统的重要组成部分，通常涉及如何合理分配公交车在不同路线、不同时刻的运行，以满足乘客需求并优化运营效率。当前的公交配流算法大多基于发车频率，这可能导致配流结果缺乏对时刻信息的精细考虑。刘志谦和宋瑞在他们的研究中，针对这一问题提出了新的解决方案。 他们首先构建了一个改进的Logit模型。传统的Logit模型在处理多条相似公交路径时，可能会忽视这些路径之间的相互影响。通过引入公交路径独立系统，该模型能有效克服这个问题，使每条路径的乘客选择更为独立，从而提高配流结果的合理性。 其次，他们建立了一个容量限制下的基于时刻表的随机用户均衡模型(VRT-SUE)。此模型考虑了公交车的载客容量限制，确保在满足车辆容量约束的同时，还能实现交通流的用户均衡，即乘客满意度最大化。这一创新使得配流结果不仅符合实际运营条件，也更接近理想的城市交通状态。 实验结果表明，改进的Logit模型在公交网络配流中表现更优，能够提供更为合理的路径分配。而VRT-SUE模型则在满足车次容量限制的前提下，达到了网络的随机用户均衡，对于城市公交网络的运营管理和设计具有实际指导意义。 这篇论文的研究成果对于提升城市公交系统的效率和服务质量具有重要的理论价值和实践意义。通过这些模型，城市交通管理者可以更科学地安排公交线路的发车时间，合理分配运力，降低乘客等待时间，从而提高公共交通的整体效率和乘客满意度。这为未来公交系统的规划和优化提供了有力的工具。