公交时刻表调度遗传算法
时间: 2023-08-04 16:07:55 浏览: 48
公交时刻表调度遗传算法是一种用于优化公交车辆发车时间和运行间隔的方法。该算法基于遗传算法的思想,通过模拟生物进化的过程,逐步优化公交车辆的排班方案,以达到最小化公交公司的运营成本和最小化乘客的等车时间成本的目标。
在研究中,通过建立数学模型,将公交车辆的发车间隔作为决策变量,并以发车最大间隔、最小发车间隔和车辆满载率等约束条件,建立了双目标函数的数学模型。然后,使用改进的遗传算法对该模型进行求解。
改进的遗传算法在选择、交叉和变异三个阶段进行了优化。在选择阶段,采用了动态适应度函数和无放回式优良个体多复制的选择方法。在交叉阶段,设计了新的交叉算子,考虑了初期群体和后期群体质量的差异。在变异阶段,引入了禁忌搜索算法。
通过基于改进的遗传算法的模型求解,可以确定出最优的公交车辆排班时刻表和最小配车数,从而实现公交时刻表调度的优化目标。
参考文献:
\[2\] 对当前公交企业调度系统进行了分析,建立了公交排班的数学模型,并使用改进的遗传算法进行优化。
\[3\] 基于改进的遗传算法的公交排班调度优化方法,通过选择、交叉和变异三个阶段对算法进行改进和优化。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【发车优化】基于遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现附Matlab代码](https://blog.csdn.net/matlab_dingdang/article/details/127752960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现(Matlab代码实现)](https://blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/126942909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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