基于MATLAB的高时空分辨率机动车排放清单系统研发与应用

本研究聚焦于"基于自下而上的高时空分辨率机动车排放清单系统研究"的硕士论文，主要针对中国快速发展的机动车污染问题进行深入探讨。随着机动车保有量的增加，城市空气污染问题日益突出，机动车排放成为关键因素。本文旨在构建一个高效的排放清单系统，以支持城市空气质量管理和防治工作。 研究首先回顾了国内外机动车排放清单建立的研究进展，特别是借助MATLAB这一强大的可视化编程工具。MATLAB在此过程中起到了核心作用，它的强大数据处理和图形展示能力使得复杂的数据分析变得直观易懂。 具体研究内容包括以下几个方面： 1. 通过实施9类典型车型的隧道法道路排放实验，研究人员获取了在真实条件下的机动车排放因子。这些数据被用来验证与MOBILE-China模型计算结果的准确性，结果显示改进后的隧道实验方法计算出的排放因子与模型预测值相当，证实了实验方法的有效性。 2. 研究团队综合运用数学模型、MATLAB可视化编程技术和SQLite嵌入式数据库技术，开发出了一个自下而上的高时空分辨率机动车排放清单系统。该系统不仅适用于广州市，还具有广泛的适用性，可适应不同城市和地区建立详细的排放清单。 3. 在广州市主要路网区域，该系统实现了高时空分辨率，即最高时间分辨率为1小时，空间分辨率高达1公里×1公里。通过GIS、柱状图、折线图和饼图等多维度展示，系统能够清晰地展现污染物排放的特征和时空分布规律，有助于理解和管理城市空气质量。 4. 为了满足空气质量模型（如CMAQ）对源清单数据的要求，论文介绍了如何利用MATLAB编程语言将计算出的机动车排放量数据转换为NetCDF文件格式，这种格式便于与其他环境模型无缝对接，提升数据的共享性和实用性。 本研究通过创新的技术手段和实际应用，为提高我国城市机动车排放清单的精度和时空分辨率提供了有力工具，对于城市空气质量管理、环保政策制定以及公众健康保护具有重要意义。