pytorch biFPN

BiFPN是一种简单而高效的加权双向特征金字塔网络，它引入可学习的权值来学习不同输入特征的重要性，并反复应用自顶向下和自下而上的多尺度特征融合。BiFPN结合了EfficientNet的模型缩放技术，可以用于检测器的backbone等网络，并提出了EfficientDet检测器家族。你可以在论文\[1\]中找到更多关于BiFPN的详细信息。此外，你还可以在PyTorch实现的代码库\[2\]中找到BiFPN的具体实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【论文笔记】EfficientDet（BiFPN）（2020）](https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/118439965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [深度学习论文: EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection及其PyTorch实现](https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/121156648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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