yolov7 中怎么加入bifpn

YOLOv7中并没有自带的BiFPN模块，但是可以使用其他深度学习框架来实现BiFPN模块，并将其与YOLOv7模型集成起来。

BiFPN是一种特殊的网络结构，用于特征金字塔网络的构建，通常用于物体检测任务。实现BiFPN需要一些高级的深度学习知识，包括卷积神经网络、特征金字塔等。

以下是一些参考资料，可以帮助你了解如何在YOLOv7中使用BiFPN：

1. BiFPN的原始论文：https://arxiv.org/abs/1911.09070
2. 一个使用PyTorch实现的BiFPN模块：https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/models/efficientdet.py
3. YOLOv5中的BiFPN实现：https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/models/yolo.py

请注意，这些资料都是基于其他深度学习框架而非CSDN上的ChitGPT。如果你想在ChitGPT中实现BiFPN，可能需要参考其他相关资料。