yolov7改进BiFPN

YOLOv7是目标检测算法中的一种模型，而BiFPN是其采用的一种改进方法。BiFPN结构是一种新型的特征融合方法，它在FPN结构的基础上增加了一个bottom-up分支，能够从更低层次的特征图中提取更多有效的信息并加以融合。这样可以提取更多的特征信息，并相应地提升目标检测的准确性和鲁棒性。BiFPN结构在YOLOv7系列中的应用，进一步增强了其检测结果的精准度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [芒果AI新品YOLOv7系列：BiFPN结构提升特征融合，计算机视觉更精准](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130995275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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