yolov7添加BIfpn
时间: 2023-11-14 21:11:35 浏览: 186
Yolov7是由Yolov4原版人马打造的,旨在将Yolo算法打造得更快、更好,并支持边缘到云端的移动GPU设备。在Yolov7中,可以通过在parse_model函数中找到elif m is Concat:语句,在其后面加上BiFPN_Add相关语句来添加BIfpn。具体来说,可以使用以下代码实现:
elif m is Concat:
c2 = sum(ch[x] for x in f) # 添加bifpn_add结构
c3 = max([ch[x] for x in f]) # 添加bifpn_add结构
c4 = min([ch[x] for x in f]) # 添加bifpn_add结构
elif m in [BiFPN_Add2, BiFPN_Add3]:
c2 = max([ch[x] for x in f])
这样就可以在Yolov7中添加BIfpn了。需要注意的是,这里只是添加了BIfpn的结构,如果要让模型真正地使用BIfpn,还需要在optimizer中进行相应的修改。在Yolov5-v7.0版本中,可以使用智能的optimizer来进行优化。具体来说,在大概150行左右加入以下代码即可:
optimizer = smart_optimizer(model, opt.optimizer, hyp['lr0'], hyp['momentum'], hyp['weight_decay'])
相关问题:
1. Yolov7相比于Yolov4有哪些改进?
2. 什么是BIfpn?它有什么作用?
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