R语言初学者指南

"R for Beginners" 是一本针对R语言初学者的入门教程，由Emmanuel Paradis博士编写，最初出版于2002年，并在2005年进行了修订。这本书的中文版由四位志愿者共同翻译，分别负责不同的章节：王学枫负责Chap1-2，谢益辉负责Chap3，李军焘负责Chap4，丁国徽负责Chap5-7。华东师范大学的汤银才老师负责编辑校订，北京大学的李东风老师审阅了全稿。该书包含了R语言的基础知识、原理和概念，以及数据操作等内容。 在R语言的基本原理部分，读者将学习到R的核心概念，这包括如何使用R进行计算、创建和管理不同的数据类型以及如何执行基本的编程任务。例如，第2.1节介绍了基本原理，这部分内容可能涵盖变量的定义、赋值和基本的算术运算。这些基础对于初学者理解R语言的工作方式至关重要。 第2.2节涉及对象的产生、排列及删除。在R中，一切皆为对象，理解如何创建、组织和清理这些对象是学习R的关键。这部分可能会讲解如何创建向量、列表、数据框等常见对象，以及如何使用索引和切片来操作这些对象，还包括如何删除不再需要的对象以保持工作空间的整洁。 第2.3节是关于在线帮助系统，R拥有强大的内置帮助文档，这对于用户在编程过程中查找函数用法和解决问题非常有用。这部分可能会解释如何使用`?`命令获取帮助，如何阅读和理解帮助文档，以及如何有效地搜索和导航R的在线资源，如CRAN(Comprehensive R Archive Network)。 在R的数据操作部分，通常会涵盖读取和写入数据、数据转换、数据清洗以及简单的统计分析。这部分内容可能包括使用函数如`read.csv`或`write.csv`来导入和导出数据，了解如何处理缺失值，以及使用R内置的统计函数进行描述性统计分析。此外，还可能介绍如何使用子集操作符来选取和修改数据，以及如何使用聚合函数对数据进行分组和汇总。 这本书不仅适合完全不懂R的新手，也适合那些希望加深对R语言理解的初学者。通过学习，读者将能够熟练掌握R语言的基础，为进一步学习更高级的统计分析和数据可视化打下坚实基础。同时，书中提供的实例和练习将有助于实践操作，从而加速学习过程。由于R在数据分析和科学计算领域的广泛应用，掌握R语言对任何想要在这个领域工作的人来说都是一个重要的技能。