IT名企招聘笔试题：算法与系统设计挑战

"这份资料包含了最新各大IT公司的笔试题目，旨在帮助求职者提升技能，准备进入IT名企。题目涵盖了算法设计、系统设计以及C++ STL容器的操作等核心领域。" 一、算法设计 1. 随机点生成 题目要求在半径为R的圆内随机生成n个点。通过使用极坐标系统，可以首先生成一个0到2π的随机角度，再生成0到R的随机半径，经过归一化处理后，将这两个值转换为直角坐标系中的坐标。时间复杂度为O(n)，因为每个点的生成只需要一次随机数生成和一次坐标转换。 2. 平均概率选择query 设计的算法需要在用户请求的query中随机选择m个，确保每个query被选中的概率相等。当query总数小于或等于m时，所有query都会被保存。当query数量大于m时，采用随机数选择策略，每次新查询到来时，根据特定概率决定是否替换已存储的query。算法保证了在query数量足够大时，每个query被选中的概率趋于相等，时间复杂度为O(1)。 3. C++ STL中vector的操作 - push_back()：当vector满时，会自动进行内存重分配，通常会分配比当前容量更大的空间，然后复制现有元素到新位置，再添加新元素。这可能导致线性时间复杂度，但在平均情况下为O(1)。 - clear()：调用clear会删除所有元素，但不会释放底层内存。若要释放内存，需要使用`vector::reserve(0)`或者直接用析构函数`~vector()`来完全释放内存。 二、系统设计 目标是构建一个异常客户端行为过滤系统，对每分钟超过一个请求的客户端进行过滤。由于客户端数量庞大，无法全部放入单台服务器的内存中。解决方案可能涉及分布式哈希表，例如一致性哈希，将客户端ID分散到多台服务器上，每台服务器仅存储一部分客户端。当服务器接收到请求时，使用客户端的IPv6地址作为键进行查找，判断是否在同一分钟内有其他请求。这种方法降低了单台服务器的压力，且可以通过增加服务器数量来扩展过滤能力。 三、全排列与组合函数 全排列函数（Permutation）可以使用递归实现，将第一个元素与剩余元素的全排列组合，形成完整排列。组合函数（Combination）则涉及到无序子集的选择，可以使用回溯法，递归地选取或不选取当前元素，直到达到所需元素个数。伪代码实现需要考虑递归边界条件和递归调用逻辑。 这些题目展示了IT企业招聘中常见的技术考察点，包括算法设计、数据结构操作和系统设计能力，对于准备面试的求职者具有很高的参考价值。