“统计分析类-sigmaplot12中文用户指南”主要关注的是数据统计分析类SDK在App中的应用，这些SDK对App的运营和数据分析起到支持作用。常见的数据统计分析SDK包括友盟、海度、贵士移动等，它们在各个领域如游戏、生活服务、工具软件、文化旅游、通讯社交、教育、医疗健康、交通和金融中都有广泛应用。友盟等SDK提供了诸如移动统计、应用统计、游戏统计和广告监测等功能，并结合全域数据资源进行深入的数据分析和标签划分。
“SDK安全不合規白皮书（2019）”由中国信息通信研究院安全研究所和北京市环球律师事务所编写，旨在探讨移动互联网中SDK的安全和合规问题。随着移动互联网的快速发展，App成为个人信息收集的主要渠道，但同时也暴露出强制授权、过度索权、超范围收集个人信息等一系列问题。四部委联合开展的专项治理行动针对这些问题进行整治。此白皮书重点关注第三方SDK的安全隐患，分析了SDK在个人信息收集中的问题以及合作过程中的法律合规挑战，并参考了国际经验提出建议。
从这两部分资源中，我们可以提炼出以下几个重要的知识点：
1. 数据统计分析SDK的作用：这类SDK为App提供数据收集、运营分析等功能，帮助开发者了解用户行为、优化产品并进行精准营销。常见的SDK有友盟、海度和贵士移动等，它们服务于多个行业，特别是游戏、生活服务等领域。
2. SDK的业务功能：以友盟为例，其功能包括移动统计、应用统计、游戏统计和广告监测，通过AI技术提供丰富的用户标签和行业分析指标。
3. 个人信息保护：随着App对个人信息的大量收集，个人隐私保护成为重要议题。App违法违规收集使用个人信息的问题引起了政府的关注，导致了专项治理行动的启动。
4. 第三方SDK的安全问题：SDK可能存在的安全隐患包括未经用户同意收集个人信息、超范围收集数据等，这些问题可能导致用户隐私泄露，同时也对App开发者提出了法律合规的挑战。
5. 法律合规建议：白皮书分析了国内外的法规和实践经验，建议从法律法规制定、企业责任明确、技术标准提升和行业自律等方面加强SDK的管理和使用，以保障用户个人信息的安全。
6. 国际经验借鉴：白皮书研究了欧盟和美国的相关做法，这可能涉及到GDPR等严格的隐私保护法规，为我国的SDK安全和合规提供参考。
SDK在提供便利性的同时，其安全性和合规性是不容忽视的关键问题，需要开发者、服务商以及监管机构共同努力，构建一个既高效又安全的数据生态。
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