构建报表：Cognos 8中的维度模型与OLAP分析

本文档主要介绍了报表设计在Cognos 8环境下的应用，特别是在构建数据仓库模型和进行业务智能分析的过程中。报表设计是数据驱动决策的关键环节，它在完成模型设计后通过Analysis Studio工具进行开发。 首先，文档强调了在模型设计完成后，开发报表时应关注的基础模型。当基础数据可以直接满足报表需求时，不必额外添加中间层和汇总层，基础数据模型本身就构成了维度模型。维度模型是OLAP（在线分析处理）分析的基础，它通过业务维度和指标来组织数据，支持多维分析，使得用户可以根据不同的维度组合查询所需数据。 接着，文档详细解释了关键概念，如“事实”（代表业务度量值，分为可加事实、半可加事实和不可加事实）、事实表（每行对应一个度量值，有固定粒度）和维度（用于分类相关数据属性的集合，维表包含文本描述和查询条件）。维表类型包括普通维表、桥接表，以及在星型模型中的角色。星型模型由事实表和维表构成，通过键值或维度外键实现事实与维度间的关联。 在MIS系统开发流程方面，文档提到了寿险MIS系统，它是基于BI平台的统计分析系统，通过ETL工具处理来自业务系统的数据，然后进行数据转换和加工，存储在MIS数据库中。BI系统包括查询与报表、多维分析和数据挖掘三个层次，其中多维分析利用立方体、维度和指标进行多角度数据查看，为决策提供支持。 MIS开发流程涉及设计表结构，如基础模型层（底层业务数据）、汇总模型层（分主题和维度的汇总数据）和维度层（维表数据），并强调了命名规范的重要性。抽取和加工数据是整个流程中的核心步骤，通常涉及ETL工具如DataStage，确保数据质量并转化为适合多维分析的格式。 在实际操作中，选择使用自然关键字还是代理关键字作为键值取决于性能提升与维护复杂性的权衡。代理键虽然有优点，如节省空间和提高连接性能，但ETL过程更复杂且查询时需要通过维表，增加了关联性。 最后，文档提醒开发者要考虑不同类型的事实和事实表对报表设计的影响，以及不同类型的维度，如不变维、缓慢变化维和退化维，以及维表建模的最佳实践，如统一处理公共维度和选择合适的键值策略。 总结来说，本文档深入剖析了报表设计在数据仓库和商业智能领域的应用，涵盖了从数据模型构建、数据抽取到报表设计的完整流程，为IT专业人士提供了实用的指导。