线性外推法精确监测小麦冠层氮素：红边位置的定量关系研究

本研究论文以"基于红边位置参数监测小麦冠层氮素营养指标"为主题，由姚霞、田永超、刘小军、曹卫星和朱艳等学者在南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室进行。其主要目标是实时准确地监测作物冠层叶片的氮素营养状况，这对于农业生产具有重要意义，因为这能够帮助农艺师科学诊断作物的氮素需求，从而优化施肥策略，提高氮素利用效率，进而提升作物品质和产量。 研究方法上，作者选择了多种算法来探究红边位置（包括一阶微分、倒高斯法、多项式拟合、四点内插法、拉格朗日法和线性外推法）与小麦冠层叶片氮素营养之间的定量关系。通过在不同施氮水平、品种类型和生长阶段的田间试验，他们对比和评估了这些算法在监测准确性及可靠性方面的表现。 经过系统的分析，研究结果明确指出，线性外推法在计算小麦红边位置时表现出最佳效果，因此被用来建立了一个基于线性外推法的小麦冠层叶片氮素营养监测模型。这一模型的应用，意味着通过测量红边位置的变化，可以实现对氮素营养状况的稳定指示和持续监测。 该研究不仅为作物氮素管理提供了一种非破坏性的、快速的监测手段，而且强调了红边位置参数在农业信息技术中的潜在价值，对于精准农业和可持续农业的发展具有积极的推动作用。通过这种技术，农业生产者能够更加精确地了解作物营养状况，做出科学决策，从而实现农业生产的高效和可持续。关键词包括“不同算法”、“红边位置”、“监测”、“小麦”、“冠层”以及“氮素营养”，这些都是理解该研究核心内容的关键术语。