数据结构与算法考试重点概览

"867数据结构与算法考试大纲1" 数据结构与算法是计算机科学的基础，这个考试大纲详细概述了学生需要掌握的核心概念和技能。参考教材为唐宁九、游宏跃、朱宏、杨秋辉主编的《数据结构与算法(C++版)》。课程目标是让学生熟悉常见数据结构的原理，学习构造数据结构的方法，以及运用相应的算法思想，同时能用伪代码描述重点数据结构的操作。 大纲首先介绍绪论部分，重点包括数据结构的基本概念，如数据、数据元素与数据项，以及算法的基本概念。算法的时间复杂度和空间复杂度的计算也是此部分的重点，这是评估算法效率的关键指标。 接着，大纲详细讲解了各种数据结构： 1. 线性表，包括顺序存储和链式存储结构，如单链表、循环链表和双向链表。学生需要掌握这些结构的查找、插入和删除操作。 2. 栈与队列，理解它们的基本概念，区分两者特点，并熟练进行查找、出栈、入栈、插入和删除操作。 3. 串，即字符串，学习其数据结构定义，实现方式，以及多种字符串匹配算法，如简单模式匹配、首尾模式匹配和KMP算法。 4. 数组和广义表，包括特殊矩阵（特别是稀疏矩阵）的表示，广义表的长度和深度计算，以及广义表的存储结构。 5. 树和二叉树，掌握树的基本术语，二叉树的性质，遍历算法（前序、中序、后序、层次），以及哈夫曼树和哈夫曼编码的构建。 6. 图，包括图的定义，邻接矩阵和邻接表的表示，图的遍历（深度优先和广度优先），最小代价生成树算法（如Prim算法和Kruskal算法），拓扑排序和最短路径问题。 这个大纲涵盖了数据结构与算法的主要内容，要求学生不仅理解概念，还要能够实际应用和分析，这对于提升编程能力及解决复杂问题至关重要。在准备这个考试的过程中，学生需要通过实践和练习来巩固理论知识，确保能在实际场景中灵活运用。