精通OpenCV：实战计算机视觉

"Practical OpenCV" 是一本实践导向的计算机视觉书籍，专注于教你如何充分利用OpenCV这个开源的计算机视觉库。书中通过实际项目展示了如何在Windows或Linux上配置OpenCV，以及如何在树莓派上运行算法。本书旨在帮助读者理解计算机视觉背后的原理，涉及对象检测、图像拼接、过滤、立体视觉等多个领域，并提供了许多可以在现成处理器上实时运行的复杂计算机视觉项目代码。此外，书中的章节涵盖了图像处理、形状识别、图像分割、基本机器学习、关键点对象检测、仿射和透视变换、3D几何和立体视觉，以及在嵌入式设备如树莓派上运行OpenCV程序等内容。 通过阅读这本书，你将能够： 1. 在Windows和Linux操作系统上安装和配置OpenCV。 2. 使用OpenCV与树莓派的相机板交互，执行视觉算法。 3. 深入了解计算机视觉应用（如对象检测、图像拼接、滤波、立体视觉等）的工作原理。 4. 编写复杂的计算机视觉项目代码，这些项目适用于学术、爱好、机器人或工作场景，许多项目可以实现实时运行。 5. 结合不同模块创建自己的交互式计算机视觉应用程序。 书中的标签"OpenCV"表明了该书的核心内容是围绕OpenCV库展开的。OpenCV是一个广泛使用的开源库，包含2500多个算法，被谷歌自动驾驶汽车、英特尔、索尼等大公司采用，并且是ROS（Robot Operating System）计算机视觉功能的基础。 部分内容提到了书的目录，包括介绍计算机视觉和OpenCV的基本概念、设置OpenCV环境、探索OpenCV内置的演示程序、图像和GUI窗口的基本操作，以及更高级的主题如图像滤波、图像中的形状识别、图像分割和直方图、基于关键点的基本机器学习和对象检测、仿射和透视变换及其在图像全景中的应用、3D几何和立体视觉，以及如何在树莓派上运行OpenCV程序。每个章节都旨在深化对特定主题的理解，并提供实践项目的指导。 "Practical OpenCV" 是一个全面的学习资源，无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益，提升在计算机视觉领域的技能。通过这本书，你可以不仅理论联系实际，还能掌握OpenCV的强大功能，为你的项目或职业生涯添加重要的技能。