测试用例执行与性能测试分析

本文档主要讨论了软件性能测试中的平均事务响应时间和测试用例执行的相关内容，包括测试执行过程、测试用例结果的分类、自动化测试的执行步骤以及性能测试用例的执行过程和测试环境。 一、平均事务响应时间在性能测试中的重要性 平均事务响应时间是衡量一个系统性能的关键指标，它反映了用户完成一个特定任务所需的时间。对于网上购物系统而言，如果平均事务响应时间小于4秒，通常意味着用户能够快速、流畅地进行操作，提高了用户体验和系统的整体效率。系统设计的目标是使用户能在4秒内完成一次任务，同时确保每秒能处理至少2次登录请求，以满足高并发场景下的性能需求。 二、测试用例执行与结果分析 测试用例执行结果通常分为五种类型：Pass、Fail、Error、Block和Skip。Pass表示测试用例正常执行且未发现任何问题；Fail表明发现软件Bug；Error是指执行过程中出现异常，导致测试用例未能完成；Block表示测试用例本身存在问题，无法执行；Skip则指在当前测试阶段不需要执行该测试用例；Issue表示测试结果不确定，需要进一步确认是否为Bug或测试用例设计问题。 三、自动化测试的执行流程 自动化测试通过工具如LoadRunner进行，一般包括录制测试脚本、调试脚本和执行脚本三个阶段。以LoadRunner自带的网上订票系统为例，这些步骤帮助测试人员高效、准确地模拟用户行为，检测系统在不同条件下的性能表现。 四、性能测试用例执行过程 1. 确定性能测试目标，例如事务平均响应时间、每秒完成的事务数量、最大并发用户数以及在特定并发用户下的事务失败率等。 2. 设置测试环境，包括硬件环境如测试终端、应用服务器和负载均衡设备等。例如，使用配置为CPU P4 2.0G、内存1024MB、硬盘60GB的普通PC机作为测试终端，双CPU P4 2.8G、内存1024MB、硬盘160GB的PC服务器作为应用服务器，以及千兆F5负载均衡设备。 性能测试的目标是评估系统在不同压力下的性能表现，优化硬件配置，并确保在最大虚拟用户并发数（如100）下，系统仍能保持较低的事务失败率，以实现稳定高效的运行。通过这样的测试，可以确定系统在实际运行中的性能瓶颈，为系统优化和升级提供依据。