OpenCV 2.4.13环境配置与库设置详解

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，本文主要介绍如何配置OpenCV 2.4.13版本在Windows系统中的环境和库设置。配置的关键步骤如下： 1. **环境变量设置**： - 在系统级环境变量中，需将`D:\studysoftware\opencv\build\x86\vc12\bin`路径添加到`PATH`变量中，确保系统能够识别OpenCV的可执行文件。 - 在用户级别的环境变量中，新增一个名为`OPENCV`的变量，并将其值设为`D:\studysoftware\opencv\build`，这样可以方便地引用OpenCV的头文件目录。 2. **库目录配置**： - 包含目录分为三个部分：`D:\studysoftware\opencv\build\include`、`D:\studysoftware\opencv\build\include\opencv`以及`D:\studysoftware\opencv\build\include\opencv2`。这三个目录分别包含了OpenCV的头文件，便于编译器找到必要的接口定义。 3. **库目录**： - 库目录是链接OpenCV库的地方。对于Debug模式，需要链接的库文件集为`opencv_calib3d2413d.lib`, `opencv_contrib2413d.lib`, ... 等，共计多个。而对于Release模式，需要链接的库文件则略有不同，如`opencv_objdetect2413.lib`等。 4. **附加依赖项**： - Debug模式下，除了库文件外，还需要额外的`Debug`后缀库文件。而在Release模式下，仅链接对应版本的非Debug库。 - 附加的库文件包括opencv_contrib、opencv_core、opencv_features2d、opencv_flann、opencv_gpu等，这些库共同提供了OpenCV的各种功能。 5. **注意点**： - 提供的库目录有两个，但仅选择一个链接，避免链接错误。根据项目需求和调试设置，选择适合的库目录（通常Debug或Release）进行链接。 在实际开发中，配置OpenCV需要确保所有相关的环境变量和库文件路径都正确无误，这样才能顺利地在项目中导入和使用OpenCV的功能。在编写代码时，可以通过`#include <opencv2/xxx/xxx.hpp>`的方式引用头文件，编译时通过 `-lopencv_xxx` 或 `-L` 和 `opencv_xxx.lib` 或 `.dll` 来链接相应的库。在调试过程中，可能会用到`opencv_test`或其他测试程序来验证库的正确性。