Hadoop入门指南：从单机部署到集群搭建

《Hadoop入门实战手册》是一本针对Hadoop初学者编写的指南，它旨在帮助读者理解Hadoop的基本概念、选择Hadoop的原因、以及如何在实际环境中进行部署和操作。该手册由北京宽连十方数字技术有限公司技术研究部编写，于2011年7月发布，适合在Linux公社（LinuxIDC.com）这样的Linux专业网站上获取。 **1. 概述** Hadoop入门首先解释了Hadoop是什么，它是一种开源的并行计算框架，特别适用于处理大量数据，通过分布式存储（HDFS，Hadoop Distributed File System）和分布式计算（MapReduce）模型来实现大数据处理。 **2. 选择Hadoop的原因** 选择Hadoop的主要原因包括其高可用性、容错性、成本效益和扩展性。Hadoop能处理PB级别的数据，且在硬件故障时能够自动恢复，降低了单一节点故障对整体系统的影响。 **3. Hadoop的单机部署** 手册详细介绍了单机部署Hadoop的步骤，包括先决条件（如Java支持、操作系统要求）、所需软件（Hadoop及相关工具）、下载和安装过程。此外，还指导读者如何设置免密码SSH登录以简化后续操作。 **4. 集群搭建** 书中深入讲解了搭建Hadoop集群的过程，包括免密码SSH设置、软件安装（Master和Slave节点的配置）、初始化HDFS和MapReduce环境，以及如何启动、停止集群和进行基本测试。同时，提供了管理界面和命令行查看Hadoop运行状态的方法。 **5. 架构分析** 手册深入剖析了Hadoop的核心组件：HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。HDFS的三个关键角色——NameNode、DataNode和BlockManager，以及其设计特点如副本机制被详细介绍。MapReduce部分讲解了算法基础，并阐述了在Hadoop框架下MapReduce的工作原理。 **6. 综合架构分析** 最后，作者给出了Hadoop系统的综合架构分析，帮助读者理解整个系统的运作流程和组件之间的协同工作。 《Hadoop入门实战手册》是一本实用的指南，适合希望学习和实践Hadoop技术的读者，无论是从理论到实践，都能提供清晰的路径和深入的见解。