摄像头画质客观调试详述：TSF与Shading校准流程

本文档详细介绍了Camera画质客观调试方法，主要针对图像处理领域，特别是针对手机摄像头的性能优化。首先，提到在进行Shading调整之前，需要确保Optical Blur (OB) 和 Tone Mapping Function (TSF) 的正确设置。TSF部分强调了对不同模块（前摄、后摄、微距、景深等）的测试，这些模块需分别搭配LSC Golden module和其他类型的Unit module，在八种光源（包括D65、DF、DNP、TL84、CWF、U30、A和H）下，使用CCT模式拍摄Pureraw图像，并加上毛玻璃效果，以便获取准确的数据。 拍摄后的Pureraw图片需要按照特定命名规则重命名，例如Golden34-D65__4000x3000_10_2，然后上传至MTK的在线平台进行处理。处理完成后，下载得到camera_tsf_data.h和camera_tsf_para.h两个关键文件，用于合并到代码库中生成特定功能的动态链接库（如xxxxxtuning.so和xxxxxIdxMgr.so），并推送至手机中。在代码生效后，需要通过DebugParser工具验证TSF参数的匹配。 Shading Calibration（LSC或Shading Golden module）部分，强调了在进行新版本调试前，需要先检查当前shading效果是否达到预期，通常会参考与对照机（如J22项目中的K30后摄和CC9前摄）的性能。此外，还提到了在不同色温（D65、TL84、A、DNP5100K）下，使用4:3像素设置，配合毛玻璃滤镜对准光源拍摄JPEG原图的重要性。 最后，使用Imatest tool的LightFalloff功能来分析色彩分布的均匀性，设置Colorshading1和ShadingPlot2为红蓝通道，选择32X32像素的角边区域，生成LightFalloff数据。这个过程旨在确保Shading效果的准确性，以提升整体图像质量。 整个调试流程涉及到从数据采集、上传、处理、代码整合，到最终的性能评估和优化，是一个严谨且系统化的图像处理流程，对于提升手机摄像头的成像质量有着至关重要的作用。