Hadoop官网教程（第二版）：全面指南与实战详解

Hadoop官网帮助手册-第二版是一份全面介绍Apache Hadoop的官方文档，适用于初学者和专业开发者。这份手册发布于2016年，针对Hadoop 2.7.1/2.7.2版本，由www.aboutyun.com云技术学习分享平台整理，旨在帮助读者快速理解和掌握Hadoop的核心概念和技术。 第一部分，"第一章General"，详尽讲解了Hadoop的基础知识。首先，"第一节单节点伪分布"适合新手通过模拟集群环境来熟悉Hadoop的基本操作。接下来的"第二节集群配置"涉及如何设置和管理多节点集群，确保分布式计算的正确运行。"第三节Hadoop初级入门之命令指南"提供实用的命令行工具使用教程，包括Hadoop的常用工具如Hadoop Distributed File System (HDFS) 和MapReduce的命令。 "第四节文件系统shell"深入解析HDFS的Shell命令，帮助用户进行文件操作。"第五节hadoop的兼容性说明"探讨Hadoop与其他技术的兼容性，以及如何优化整合。"第六节开发人员和用户接口指南"介绍Hadoop的接口类型，有助于开发人员构建应用程序。"第七节Hadoop文件系统API"概述了文件系统编程接口的使用，让开发者能够更深入地定制Hadoop功能。 第二章"common"部分着重于Hadoop的通用组件和功能。"第一节hadoop本地库指南"介绍了核心库的使用方法。"第二节hadoop代理用户"解释了不同类型的用户角色及其权限管理。"第三节机架智能感知"涉及到Hadoop的数据分布策略。"第四节安全模式说明"关注Hadoop的安全性，包括启动过程中的安全检查。"第五节服务级别授权指南"确保数据和服务的访问控制。"第六节Hadoop HTTP web-consoles认证机制"讨论了Web界面的登录和权限验证。"第七节Hadoop Key Management Server (KMS)"涉及密钥管理，保护敏感数据。 第三章至第六章分别概述了HDFS、MapReduce、MapReduce REST APIs和YARN（Yet Another Resource Negotiator）的相关文档，这些都是Hadoop的核心组件，对于理解其分布式处理模型至关重要。 "第九章hadoop认证"深入讨论Hadoop的用户身份验证机制，确保数据安全。"第十章hadoop工具"介绍各种辅助工具，如Hadoop Streaming、Pig、Hive等。"第十一章hadoop配置"提供了配置参数和最佳实践，以便优化系统的性能。 最后，文档还提供了额外的学习资源，包括大数据和云技术的视频教程，以及后续更新计划，表明这是一份持续更新和完善的资源。 Hadoop官网帮助手册-第二版是一份结构清晰、内容丰富的文档，无论是学习者还是开发者都能从中获得宝贵的知识，以提升在Hadoop平台上的技能和项目实施能力。