Tencent50 LeetCode题解与LRU Cache实现

资源摘要信息:"本资源为LeetCode中Tencent50精选题目的代码实现及注释，包括了常见的数据结构与算法问题，以及一些特定的编程技巧和解决方案。Tencent50是一个由腾讯公司推荐的高频面试题目集，覆盖了数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构，以及动态规划、回溯、分治等算法。这些题目对于准备技术面试，尤其是腾讯等大公司的技术面试具有很高的参考价值。资源中包含了多种编程语言的实现，例如C++、Java、Python等。具体内容涵盖了最小栈、有效的括号匹配、数组中的第K个最大元素、合并K个有序链表、买卖股票的最佳时机II、排序链表、子集、只出现一次的数字、求众数、2的幂、二叉树的最大深度、二叉树中的最大路径和、二叉搜索树中第K小的元素、二叉搜索树的最近公共祖先、二叉树的最近公共祖先以及LRU Cache等典型算法问题。" 知识点详细说明： 1. 最小栈：实现一个栈，除了基本的栈操作外，还要支持获取栈中的最小元素。这通常通过辅助栈来维护当前的最小值。 2. 有效的括号：编写一个函数来验证输入的字符串是否为有效的括号序列。有效的括号包括圆括号"()"、方括号"[]"和花括号"{}"。 3. 数组中的第K个最大元素：给定一个未排序的数组，需要找出数组中第K个最大的元素。可以使用快速选择算法（快速排序的变种）。 4. 合并K个有序链表：将k个排序链表合并成一个新的排序链表，并返回合并后的链表的头节点。 5. 买卖股票的最佳时机II：给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 6. 排序链表：在O(nlogn)时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序。 7. 子集：给定一组不含重复元素的整数数组，返回该数组的所有子集。 8. 只出现一次的数字：给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现一次的元素。 9. 求众数：给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 10. 2的幂：判断一个数是否是2的幂次。 11. 二叉树的最大深度：给定一个二叉树，找出其最大深度。 12. 二叉树中的最大路径和：计算给定二叉树的最大路径和。 13. 二叉搜索树中第K小的元素：给定一个二叉搜索树，编写一个函数来查找其中第K小的元素。 14. 二叉搜索树的最近公共祖先：给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 15. 二叉树的最近公共祖先：给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 16. LRU Cache：实现一个LRU（最近最少使用）缓存机制，它应该支持以下操作：获取数据和写入数据。 17. Nim游戏：一个著名的博弈论问题，涉及两个玩家轮流进行游戏，每次从一堆n个物品中取至少一个，最多取m个物品，不能取者输。这是一个关于数学策略和先手优势的游戏。 由于本资源名为"LeetCode-Tencent50-master"，我们可以推断该资源是这些精选题目的集合，可能是源代码的仓库，其中包含了实现这些算法的master版本代码，以及为每个算法编写的详细注释，帮助理解代码的逻辑和解决思路。对于准备面试和提高算法与数据结构能力的开发者来说，这些题目是极好的练习素材。