表：Logs +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | num | varchar | +-------------+---------+ id 是这个表的主键。 编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。 返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。 查询结果格式如下面的例子所示： 示例 1: 输入： Logs 表： +----+-----+ | Id | Num | +----+-----+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 1 | | 6 | 2 | | 7 | 2 | +----+-----+ 输出： Result 表： +-----------------+ | ConsecutiveNums | +-----------------+ | 1 | +-----------------+ 解释：1 是唯一连续出现至少三次的数字。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/consecutive-numbers 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

可以使用如下的SQL查询来解决这个问题：

SELECT DISTINCT Num AS ConsecutiveNums
FROM Logs l1
WHERE 3 <= (
    SELECT COUNT(*)
    FROM Logs l2
    WHERE l2.Num = l1.Num AND l2.Id >= l1.Id
)

该查询使用子查询来计算每个数字连续出现的次数，并过滤出至少连续出现三次的数字。最后使用DISTINCT关键字来去除重复的结果。

查询结果如下：

+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+

注意：根据题目描述，返回结果表中的数据可以按任意顺序排列。因此，具体的结果排序可能会有所不同。

相关问题

使用spring boot 整合mybatis 完成接口的开发 要保存的数据： 书籍信息：编号，书名，出版社，出版日期，页数，价格 编写接口： GET http://host:port/book/1 查询书籍信息 POST http://host:port/book 添加书籍信息 ```json { "name": "spring boot 实战", "publish": "xx出版社", "publishDate": "2020-12-03", "pages": 500, "price": 99.00 } ``` POST http://host:port/book/update 修改书籍信息 ```json { "id": 1, "name": "spring boot 实战", "publish": "xx出版社", "publishDate": "2020-12-03", "pages": 500, "price": 99.00 } ``` DELETE http://host:port/book 删除书籍信息 ```json { "id": 1 } ``` 项目要开启web和mapper的日志，日志保存到文件中（日志级别不分类），要提测试过程中生成的日志文件。

首先，需要在pom.xml文件中引入spring-boot-starter-web和mybatis-spring-boot-starter依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.4</version>
    </dependency>
</dependencies>

然后，需要在application.properties文件中配置数据源和mybatis的配置文件位置。

# datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.example.demo.entity
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

其中，mapper/*.xml表示mybatis的mapper文件存放在classpath:mapper目录下，com.example.demo.entity表示实体类所在的包名。

接着，创建Book实体类。

public class Book {
    private Integer id;
    private String name;
    private String publish;
    private Date publishDate;
    private Integer pages;
    private Double price;

    // getter and setter
}

然后，创建BookMapper接口。

@Mapper
public interface BookMapper {
    Book selectById(Integer id);
    void insert(Book book);
    void update(Book book);
    void delete(Integer id);
}

在接口上添加@Mapper注解，表示该接口是mybatis的mapper接口。

下面是BookMapper.xml文件的内容。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.example.demo.mapper.BookMapper">
    <resultMap id="bookResultMap" type="com.example.demo.entity.Book">
        <id column="id" property="id"/>
        <result column="name" property="name"/>
        <result column="publish" property="publish"/>
        <result column="publish_date" property="publishDate"/>
        <result column="pages" property="pages"/>
        <result column="price" property="price"/>
    </resultMap>

    <select id="selectById" resultMap="bookResultMap">
        SELECT * FROM book WHERE id = #{id}
    </select>

    <insert id="insert">
        INSERT INTO book(name, publish, publish_date, pages, price)
        VALUES(#{name}, #{publish}, #{publishDate}, #{pages}, #{price})
    </insert>

    <update id="update">
        UPDATE book SET name = #{name}, publish = #{publish}, publish_date = #{publishDate},
        pages = #{pages}, price = #{price} WHERE id = #{id}
    </update>

    <delete id="delete">
        DELETE FROM book WHERE id = #{id}
    </delete>
</mapper>

该文件定义了BookMapper接口中的方法对应的SQL语句。

最后，创建BookController类。

@RestController
@RequestMapping("/book")
public class BookController {
    @Autowired
    private BookMapper bookMapper;

    @GetMapping("/{id}")
    public Book selectById(@PathVariable Integer id) {
        return bookMapper.selectById(id);
    }

    @PostMapping
    public void insert(@RequestBody Book book) {
        bookMapper.insert(book);
    }

    @PostMapping("/update")
    public void update(@RequestBody Book book) {
        bookMapper.update(book);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void delete(@PathVariable Integer id) {
        bookMapper.delete(id);
    }
}

其中，@Autowired注解表示自动注入BookMapper接口的实现类。在各个方法上，通过BookMapper接口调用对应的SQL操作。

最后，需要在application.properties文件中配置日志输出到文件中。

# logging
logging.level.root=info
logging.file.name=mylog.log
logging.file.path=./logs

其中，logging.level.root表示输出日志的级别为info，logging.file.name表示日志文件的名称，logging.file.path表示日志文件存放的路径。

测试过程中生成的日志文件会存放在./logs/mylog.log路径下。

WITH RECURSIVE dates AS ( SELECT "2021-12-01" AS date UNION ALL SELECT date + INTERVAL 1 DAY FROM dates WHERE date < "2023-03-27" ) SELECT DATE_FORMAT(dates.date, '%Y-%m-%d') AS date, IFNULL(COUNT(skins_logs.created_at), 0) AS count FROM dates LEFT JOIN skins_logs ON DATE(skins_logs.created_at) = dates.date AND skins_logs.skins_id = 481 WHERE dates.date BETWEEN "2021-12-01" AND "2023-03-27" GROUP BY dates.date;

如果您使用Flask和SQLAlchemy，可以使用以下代码将该查询转换为SQLAlchemy的查询：

from datetime import datetime, timedelta
from sqlalchemy import func
from yourapp import db

class SkinLog(db.Model):
    __tablename__ = 'skins_logs'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    skins_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, nullable=False)

start_date = datetime(2021, 12, 1).date()
end_date = datetime(2023, 3, 27).date()

dates = db.session.query(
    func.date_union(start_date, end_date, interval=1),
    func.date_format(func.date_union(start_date, end_date, interval=1), '%Y-%m-%d')
).subquery()

counts = db.session.query(
    dates.c.date.label('date'),
    func.ifnull(func.count(SkinLog.created_at), 0).label('count')
).outerjoin(
    SkinLog,
    func.date(SkinLog.created_at) == dates.c.date,
).filter(
    SkinLog.skins_id == 481,
    dates.c.date.between(start_date, end_date),
).group_by(
    dates.c.date
).all()

这里首先定义了SkinLog模型类来映射skins_logs表。然后根据查询语句中的日期序列生成方式，使用SQLAlchemy的date_union函数生成日期序列。然后将日期序列与SkinLog表进行左连接，并按日期分组计算每个日期在SkinLog表中的记录数。最后使用filter来过滤出与skins_id为481相关的记录，并在查询结果中使用ifnull函数将没有记录的日期的记录数设置为0。最后使用all方法执行查询并返回结果。