QPSK调制解调Matlab实现：带星座图与误码率分析

本资源是一份关于QPSK (Quadrature Phase Shift Keying) 调制解调的Matlab代码实现，它详细展示了如何在数字通信中进行QPSK信号的编码和解码过程。QPSK是一种常见的数字调制技术，尤其在需要高数据速率和较低带宽效率的应用中，如卫星通信、无线局域网等。 首先，我们来看`QpskMod`函数，这是QPSK调制的核心部分。输入参数`SrcBit`是一个二进制矩阵，代表消息比特流，通常由一系列0和1组成。函数首先检查`SrcBit`的长度必须是偶数，因为QPSK每两个比特对应一个相位变化。然后，将输入比特重新排列成2xN矩阵，N是比特数的一半。`ScatterPoint`是一个包含四个相位偏移值的复数数组，它们分别对应QPSK的四个可能相位状态（0°、90°、180°和270°）。`SymboleValue`通过与`ScatterPoint`的特定行相乘得到每个符号的值，这些值决定信号在复平面上的位置。最终，`ModSig`变量存储了经过调制后的QPSK信号，每个元素表示一个复数点。 接着是`QpskDemod`函数，用于QPSK解调。接收端接收到的信号`ModSig`与`ScatterPoint`进行比较，计算出每个信号与四个可能相位点的距离。通过`ModSigDistance`矩阵，找到距离最小的点，这对应于最可能的传输比特。解调过程逐个处理信号，将连续的信号转换回二进制比特流，存储在`DemodSig`矩阵中。 该文档还包含了误码率分析，但部分内容未提供完整。误码率（BER，Bit Error Rate）是指在传输过程中错误比特的数量占总传输比特数的比例，是衡量通信系统性能的重要指标。在实际应用中，会通过模拟传输并比较发送和接收的比特来估计误码率。对于QPSK，可能需要设计一个循环检测或软判决算法来确定比特是否正确接收，之后计算误码率。 这份Matlab代码提供了QPSK调制和解调的基本操作，以及简单的误码率分析基础。对于理解QPSK调制原理、掌握Matlab编程在通信系统中的应用，以及进行相关实验或仿真非常有用。学习者可以通过这个代码深入了解QPSK调制过程，包括如何生成和接收信号，以及如何评估系统的可靠性。