Jetson TX2-NX-Nano Xavier上Caffe升级指南:CUDA10.2与OpenCV4配置
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更新于2024-08-05
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在安装Caffe框架时,针对Jetson系列设备如TX2、NX、Nano Xavier等,使用Jetpack 4及以上版本,以及CUDA 10.2和OpenCV 4版本的CUDNN 8环境,可能需要对原有的Makefile进行一些修改。以下是对关键文件的变更分析:
1. **Makefile** 文件:
- `PYTHON_LIBRARIES` 变更:原本可能指定的是 `boost_pythonpython2.7`,但为了支持Python 3.6,已经更新为 `boost_python3python3.6m`。这确保了Caffe能正确链接到Python 3库。
- 添加了 `WARNINGS` 行,增加 `-Wall-Wno-sign-compare`,这可能是为了增强编译时的警告处理,提高代码质量。
2. **Makefile.config.example** 文件:
- `USE_CUDNN` 设置:将 `#USE_CUDNN:=1` 去掉注释,表明现在Caffe构建时会使用cuDNN加速,这对于利用GPU性能至关重要。
- `CPU_ONLY` 变量未见更改,但考虑到cuDNN的启用,这可能表示默认情况下是支持GPU的。
- `OPENCV_VERSION` 保持为3,这意味着依赖的是OpenCV 3版本,如果需要其他版本,可以在此处进行调整。
- CUDA_DIR路径指向 `/usr/local/cuda`,这是CUDA安装目录,根据实际系统安装位置可能需要调整。
在进行这些更改后,需要注意以下几点:
- 由于使用了CUDA 10.2,确保你的Jetson设备已正确安装并配置了CUDA环境,包括头文件路径和库文件。
- 对于OpenCV 4,确保已经安装了相应的库和依赖项,并且与CUDA版本兼容。
- 在构建Caffe时,可能会遇到与新Python版本或CUDA/CUDNN版本不兼容的问题,因此在执行`make`命令前,可能需要先解决相关的编译错误。
此外,如果选择不使用GPU(即 `CPU_ONLY:=1`),你需要确保Caffe能够适配仅使用CPU的情况,这可能涉及到修改模型的架构或使用CPU优化的算法。
这个修改是为了适应新的硬件和软件环境,确保Caffe在Jetson设备上能高效运行,并充分利用GPU计算能力。在实际操作中,务必仔细检查和理解这些更改,以避免潜在的兼容性问题。
2020-02-23 上传
2018-01-03 上传
2023-02-06 上传
2023-05-25 上传
Error loading "E:\Anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies.
2023-11-10 上传
2023-06-01 上传
2024-04-06 上传
2023-06-06 上传
2023-06-01 上传
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