Datastage开发环境实践与经验分享

本文档主要分享了开发人员在使用DataStage进行ETL（Extract, Transform, Load）过程中积累的宝贵经验和心得。内容覆盖了从开发环境、测试环境到生产环境的管理，以及针对DSExport.dsx脚本的具体操作流程和规范。 1. **开发流程**：文档强调了在DataStage项目中的完整开发流程，包括需求分析、设计、编码、测试和部署等步骤。这涉及到了开发规范的制定，确保项目的高效和一致性。 2. **开发规范**： - **文件命名规则**：对于CIF（Current Information Format）、LDF（Logical Data Format）和LOD（Logical Operation Data）层的文件和表名，有明确的命名指导原则，如以特定前缀区分增量和存量数据，以及大小写的使用。 - **控件名称**：遵循简洁且具有描述性的命名标准，以便于理解和维护。 - **连线命名**：连线使用统一的格式"LKXX"，避免图标重叠。 - **表定义**：指出了字段名定义的重要性，避免歧义，并强调了null值和notnull值的一致性，以减少警告信息。 3. **EXF文件格式**： - 分隔符定义：明确了如何处理不同字段的数据类型，如数字、日期和字符类型。 - 数据导入：提到对字符类型的处理，尤其是针对长度不一致的CHAR类型，推荐使用VARCHAR类型，并给出列处理的特定语法。 4. **CIF层处理方法**： - 数据类型转换：直接赋值给目标字段，如数字和日期类型。 - 数据清理：对不必要的列不进行映射。 - 字符串处理：针对不同系统的换行符差异，确保兼容性。 5. **测试环境与生产环境**：虽然未详细描述，但作为开发环境的重要组成部分，测试环境用于验证脚本的功能性和性能，而生产环境则需确保稳定和安全地加载数据。 6. **提交与备份**：文中提到了提交和反馈机制，可能是指版本控制和代码审查流程，以及备份的重要性，以防止数据丢失或意外情况下的恢复。 通过这篇经验总结，读者可以了解到Datastage开发过程中的关键环节和注意事项，有助于提升工作效率，降低错误发生的可能性，实现更高质量的ETL工作。