区间-粒子群算法在油纸绝缘参数计算中的应用

"该文章主要探讨了基于区间-粒子群算法的油纸绝缘等效电路参数计算方法，旨在提高对变压器绝缘老化状态的研究精度。" 油纸绝缘是电力变压器中的重要组成部分，其老化状态直接影响到变压器的安全稳定运行。回复电压法是一种常用的非破坏性检测技术，用于评估绝缘材料的缓慢弛豫过程，从而判断绝缘的老化和受潮情况。然而，仅依赖试验方法对绝缘状态进行定性分析是不够的，需要通过深入研究特征量与绝缘老化机理之间的关系，实现定量分析。 等效电路模型在分析绝缘老化机理中起着关键作用，其中的参数识别至关重要。传统的参数识别方法如Xu Shuzhen等人提出的数学模型，虽然能辨识参数，但存在计算复杂、采样频率要求高等问题。而其他方法如使用回复电压最大值和峰值时间，虽然简化了计算，但所需已知量较多，且公式复杂。 为解决这些问题，文章提出了区间-粒子群算法，这是一种结合了区间理论和粒子群优化算法的新方法。区间理论考虑了实际测试中充电电压波动和测量误差带来的不确定性，而粒子群优化算法则能高效地搜索多峰值函数的全局最优解。区间-粒子群算法在处理高维度、多峰值的参数计算时，既能保证计算效率，又能找到最优可行的参数区间。 通过仿真案例，该研究验证了等效电路模型的准确性以及区间-粒子群算法在参数计算中的适用性。这种方法为油纸绝缘老化的进一步评估提供了可靠的基础，有助于提升变压器绝缘状态诊断的精确度，从而更好地保障电力系统的安全运行。 关键词涉及：回复电压、区间-粒子群算法、参数计算、等效电路。该研究属于TM411分类，即电气绝缘与电缆技术领域，具有较高的学术价值和实践意义。文献标识码A表示这是一篇原创性的科研论文，文章编号则为特定的文献引用标识。