CDMA移动通信：自适应与盲适应干扰抵消算法研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了CDMA（码分多址）移动通信中的干扰抵消多用户检测技术，作者马瑞芳针对这一主题进行了深入的研究，旨在提高CDMA系统的性能和效率。论文详细分析了多种多用户检测算法，包括线性和非线性的方法，并特别关注了低复杂度、易于硬件实现的干扰抵消类算法。通过对比不同算法的优缺点，论文提出了自适应和盲适应的改进策略，尤其是针对串行和并行干扰抵消算法的不足之处进行优化。此外，这些改进算法被应用于高速率信道环境，以解决误差累积问题，提高强功率用户的判决性能，以及降低算法复杂度和减少时延。关键词包括盲自适应干扰抵消、串行干扰抵消、并行干扰抵消、多用户检测以及CDMA和MC-CDMA系统。" 在CDMA移动通信中，多用户检测技术是解决多址干扰问题的关键。传统的检测方法如最大似然检测在高用户密度下容易受到干扰，而干扰抵消技术通过分离和消除不同用户的信号来改善系统性能。论文首先概述了当前多用户检测算法的发展动态，比较了六种不同的CDMA多用户检测算法，包括串行和并行干扰抵消算法，分析了它们的优缺点。 串行干扰抵消算法虽然结构简单，但由于误差的逐级累积，可能会导致性能下降。论文提出了基于最小均方误差（LMS）的自适应串行干扰抵消算法，以减缓误码传播。为进一步提升性能，论文还提出了一种递归最小均方误差（RLS）自适应串行干扰抵消算法，以加快收敛速度和减少时延。同时，为了增强对强功率用户的判决能力，论文引入了盲自适应串行干扰抵消算法，结合最小二乘恒模算法，提高了系统整体性能。 对于并行干扰抵消算法，由于同样存在误差累积问题，论文提出了一种基于LMS和RLS的二次迭代自适应并行干扰抵消改进算法，旨在更好地抑制误码累积，发挥自适应滤波的效能。考虑到RLS算法的高复杂度，论文还提出了一种改进的盲自适应并行干扰抵消算法，利用最小二乘恒模算法降低复杂度并改善性能。 最后，针对串行类算法在大量用户接入时的高复杂度和时延问题，论文在高速率MC-CDMA系统中采用了盲自适应并行干扰抵消算法，仿真结果显示，这种算法能够同时抵抗多址干扰和符号间干扰，显著提升了系统的性能。 这篇论文对CDMA移动通信中干扰抵消多用户检测技术进行了深入研究，提出了一系列创新的自适应和盲适应改进算法，对于优化CDMA系统的性能和应对复杂通信环境具有重要的理论和实践意义。