ENVI教程：图像配准与高分一号PMS处理详解

图像配准是遥感图像处理中的关键步骤，尤其在ENVI/IDL培训教程中占有重要地位。ENVI是一款广泛用于遥感数据分析的软件，由Esri中国信息技术有限公司提供，旨在全面提升影像的价值。本章节聚焦于ENVI软件在图像配准方面的应用，以及如何处理高分辨率数据如高分一号PMS数据。 在实际操作中，图像配准的第一步是通过File→Open功能加载"资源三号多光谱图像.dat"和"资源三号全色图像.dat"。这两幅图像可能存在位置偏差，比如在透视窗口中，用户会发现它们上下有2~3个像素的差异，这可能会影响后续的图像融合效果。 图像预处理阶段，特别提到有明显的"双眼皮"现象，这是由于上图层设置为50%透明显示导致的。解决这个问题有助于提高图像的视觉质量和融合质量。在ENVI中，通过调整图层透明度和混合模式可以优化这种现象。 在处理高分一号PMS数据时，具体步骤包括多光谱大气校正，确保图像的辐射准确性；全色数据的辐射定标，标准化不同波段的数据；正射校正则用来纠正由于地球曲率和传感器姿态造成的图像变形；然后进行图像融合，将多光谱和全色数据合并，提高空间信息的完整性。 此外，教程还涉及城市绿地信息提取，如数据预处理、面向对象分析来识别绿地区域，以及矢量数据的后处理，这些都是基于高分辨率图像进行的高级应用。对于像元二分模型的应用，主要是基于这些高精度图像进行植被覆盖度的反演，为生态环境评估提供依据。 在专题处理过程中，ENVI的系统设置和坐标系管理也非常重要，例如自定义坐标系和对特定卫星数据（如SPOT或Landsat）的校正，以确保所有数据的精度一致。最后，无论是生态环境监测还是城市绿地分析，图像融合都是一个核心环节，它确保了不同来源数据的准确和高效集成。 ENVI的图像配准技术在遥感数据分析中起着至关重要的作用，它涵盖了数据的导入、显示、预处理、高级处理步骤，以及最终的成果应用。通过深入理解和熟练掌握这些技术，用户能够充分利用ENVI进行高效、精确的图像分析。