基于单片机的智能货架称重系统研发与优化

随着我国物流行业的快速发展，传统仓库管理方式已无法满足高效、精确的需求。基于这一背景，本课题旨在通过改进仓储货架，研发一个基于单片机的货架称重系统，以实现自动化物流信息采集和上传。该系统的核心在于实时检测货架上方货物的重量，利用分离式称重传感器电桥设计，确保系统兼容不同规格的货架，提高系统的通用性和扩展性。 研究过程开始于深入研究国内外智能货架在物流领域的应用，结合课题的技术指标，明确了重量检测与云技术的融合方案。硬件部分的关键步骤包括选择适合的主控芯片，设计最小系统，注重功耗控制；数据采集模块和通信模块的硬件选型及结构设计，则力求紧凑化，降低系统体积。在软件开发上，采用C语言编程，不仅实现了重量和温度数据的自动采集，还有状态判断功能，数据以数据包形式上传至云平台，支持远程监控和查询。此外，通过优化软件设计，有效降低了功耗，延长了系统使用寿命。 为了确保系统的精准度，课题组采用高精度电子秤对货架称重系统进行了标定，提高了重量检测的准确性。在系统搭建、标定和功能测试阶段，实验结果显示，该系统具有良好的重复性，测试误差控制在0.1kg以下，完全符合课题的技术指标要求。 本研究不仅提升了仓库管理的智能化水平，还为物流行业的数字化转型提供了实用解决方案，有助于提高仓储效率，减少人为错误，是当前物流领域中一个重要的创新实践案例。