Ubuntu上搭建Hadoop2.6.0伪分布式教程
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更新于2024-06-27
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"本文主要介绍了如何在Linux Ubuntu 16.04系统上,通过伪分布式方式搭建Hadoop 2.6.0平台。"
在Hadoop伪分布式环境中,整个Hadoop集群的所有服务都运行在同一台机器上,这对于学习和测试Hadoop功能非常方便。下面我们将按照描述中的步骤详细讲解搭建过程。
首先,我们需要创建一个新的Linux用户并为其配置权限。在Linux环境下,通常不建议使用root用户进行日常操作,因此创建了一个名为`zhangyu`的新用户。通过`useradd`命令创建用户,`-d /home/zhangyu -m`参数指定用户的家目录为`/home/zhangyu`,并创建该目录。接着使用`passwd`命令设置用户密码,然后用`usermod -G sudo zhangyu`将用户添加到sudo组,这样用户就能以管理员身份执行命令。最后,使用`su - zhangyu`切换到新创建的用户。
配置SSH免密码登录是Hadoop集群间通信的关键。通过`ssh-keygen -t rsa`生成RSA密钥对,然后进入`~/.ssh`目录,创建`authorized_keys`文件,并将`id_rsa.pub`中的公钥内容追加到这个文件中。完成这些后,可以使用`ssh localhost`测试配置是否成功,如果一切正常,将不再需要输入密码。
接下来,创建两个目录`/apps`和`/data`,分别用于存放Hadoop框架和数据。使用`chown -R zhangyu:zhangyu`命令将这两个目录的所有权改为`zhangyu`用户和用户组。
在 `/data/hadoop1` 目录下,我们需要下载Hadoop和Java开发工具包(JDK)。这里使用了`wget`命令从指定地址下载`jdk-7u75-linux-x64.tar.gz`和`hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz`。JDK是运行Hadoop的必要条件,而Hadoop安装包则是我们要搭建的核心组件。
下载完成后,需要解压这两个文件。解压JDK后,将其添加到系统路径中,以便在任何地方都能使用。解压Hadoop安装包,并将其配置文件进行适当修改,以适应伪分布式环境。这包括修改`etc/hadoop/core-site.xml`来配置HDFS的默认FS,以及`etc/hadoop/hdfs-site.xml`来设置NameNode和DataNode的数据存储位置。
此外,还需要修改`etc/hadoop/mapred-site.xml`以配置MapReduce作业的运行方式,并修改`etc/hadoop/yarn-site.xml`以配置YARN的资源管理器。在这些配置文件中,需要将所有本地路径替换为相对于新用户`zhangyu`的路径,如`/data/hadoop1/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/...`。
启动Hadoop服务前,还需初始化NameNode,通过`hdfs namenode -format`命令完成。然后,启动Hadoop进程,包括DataNode、NameNode、ResourceManager、NodeManager等。启动命令通常为`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`。
至此,Hadoop伪分布式环境已搭建完毕。可以通过`jps`命令检查各个服务是否正常运行,例如应能看到NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager等进程。同时,可以使用Hadoop的命令行工具或者Web界面验证HDFS和YARN的功能。
在实际应用中,Hadoop通常用于大数据处理,例如数据存储、数据挖掘、机器学习等场景。伪分布式环境虽然只模拟了单节点集群,但对于理解和学习Hadoop的架构和工作原理非常有帮助,也为将来搭建真正的分布式集群打下了基础。
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