SQL开窗函数详解：替代聚合函数的利器

"本文主要介绍了SQL中的开窗函数，它能替代聚合函数，解决在查询时既要分组又要处理非分组字段的问题。开窗函数允许在不使用GROUP BY的情况下进行聚合计算，使得SQL语句更为简洁易懂。文中通过实例展示了如何使用开窗函数，包括基本格式和聚合开窗函数的格式，并对比了开窗函数与子查询的使用。" SQL中的开窗函数是一种强大的工具，它可以解决传统SQL中遇到的限制，即在使用GROUP BY分组后只能访问分组字段和聚合函数的结果。开窗函数引入了一个“窗口”的概念，这个窗口定义了一组行，可以在这些行上执行计算，而无需进行全局分组。这样，我们可以在同一查询中同时得到原始列和聚合列的信息。 例如，如果我们想查询每个工资低于5000的员工信息，同时显示这个工资段内的员工数量。在不使用开窗函数时，我们需要使用子查询或者GROUP BY，如下面的子查询方式： ```sql SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, (SELECT COUNT(FName) FROM T_Person WHERE FSALARY < 5000) AS PersonNum FROM T_Person WHERE FSALARY < 5000; ``` 然而，使用开窗函数，我们可以简化这个查询，如下所示： ```sql SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) OVER() AS PersonNum FROM T_Person WHERE FSALARY < 5000; ``` 在这个例子中，`COUNT(FName) OVER()` 是一个聚合开窗函数，它计算所有满足条件（FSALARY < 5000）的员工总数，而不仅仅是当前行的计数。OVER() 指定了窗口的范围，即整个结果集。 开窗函数的基本格式是 `函数名(列)OVER(选项)`，其中的选项可以包括 `PARTITION BY`、`ORDER BY` 和 `ROWS/RANGE BETWEEN` 子句，用于定义窗口的具体范围。例如，`PARTITION BY` 用于将数据分为多个分区，每个分区内的计算独立；`ORDER BY` 用于确定行的顺序；`ROWS/RANGE BETWEEN` 用于指定窗口包含哪些行。 聚合开窗函数的格式是 `聚合函数(列)OVER(PARTITION BY 字段)`，它会在每个分区内进行聚合操作，而不是在整个结果集上。例如，如果我们想按城市分组并计算每个城市的平均薪资，可以这样写： ```sql SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, AVG(FSalary) OVER(PARTITION BY FCITY) AS AvgSalary FROM T_Person; ``` 开窗函数的应用场景非常广泛，可以用于计算排名（RANK()，DENSE_RANK()，ROW_NUMBER()）、移动平均（AVG() OVER(ORDER BY ... ROWS BETWEEN ... AND ...)）、累计和（SUM() OVER(ORDER BY ... ROWS BETWEEN ... AND ...)）等复杂的分析任务。掌握开窗函数的使用，能够极大提升SQL查询的灵活性和效率，让代码更易于理解和维护。