Redis与Guava结合实现高性能缓存解决方案

Redis+Guava性能优化解决方案 Redis作为缓存工具在业务系统开发中发挥着重要作用，可以提高业务性能，降低关系型数据库压力。但是，在高频数据流处理系统中，Redis的压力也会很大，I/O开销才是耗时的主要原因。为了降低Redis读写压力，可以使用本地缓存，Guava提供了优秀的本地缓存API，包含了过期策略等等，编码难度低，个人非常推荐。 以下是使用Redis+Guava实现性能优化的解决方案： 1. 使用Redis作为缓存工具：在业务系统开发中，使用Redis作为缓存工具可以提高业务性能，降低关系型数据库压力。Redis松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。 2. 使用Guava实现本地缓存：为了降低Redis读写压力，可以使用Guava实现本地缓存。Guava提供了优秀的本地缓存API，包含了过期策略等等，编码难度低，个人非常推荐。 3. 实现懒加载缓存：使用懒加载缓存可以在查询时加载数据，减少Redis的压力。在设计示例中，我们使用了懒加载缓存，查询通过查询缓存是否存在驱动缓存加载，建议在前置业务保证id对应数据是绝对存在于数据库中的。 4. 使用RedisTemplate：使用RedisTemplate可以简化Redis的操作，提供了很多实用的方法可以用来操作Redis。 5. 实现缓存更新机制：在数据修改或删除操作时，需要更新缓存，确保缓存中的数据是最新的。在设计示例中，我们使用了删除缓存的方法来更新缓存。 使用Redis+Guava可以实现性能优化，降低Redis的压力，提高业务性能。但是，需要根据实际情况选择合适的缓存策略，确保缓存中的数据是最新的。 知识点： * Redis的应用场景：缓存、高频数据流处理系统、数据持久化等。 * Guava的应用场景：本地缓存、过期策略等。 * 懒加载缓存的优点：减少Redis的压力，提高业务性能。 * RedisTemplate的应用场景：简化Redis的操作，提供了很多实用的方法可以用来操作Redis。 * 缓存更新机制的重要性：确保缓存中的数据是最新的，避免缓存中的数据过期。