spring.redis.pool.max-wait 与 spring.redis.timeout

时间: 2023-03-19 21:23:51 浏览: 95
`spring.redis.pool.max-wait` 和 `spring.redis.timeout` 是两个不同的配置属性,用于不同的目的。 `spring.redis.pool.max-wait` 是 Redis 连接池中连接的最大等待时间。当 Redis 连接池中的连接数已经达到最大值,此时有新的连接请求到来,就会根据 `spring.redis.pool.max-wait` 的值来决定新请求的连接是否等待可用连接的释放,或者直接抛出异常。默认情况下,`spring.redis.pool.max-wait` 的值为 -1,表示连接请求会一直等待,直到有可用的连接为止。 `spring.redis.timeout` 是 Redis 客户端与 Redis 服务器建立连接的超时时间。如果 Redis 客户端在指定的时间内无法连接到 Redis 服务器,则会抛出连接超时异常。默认情况下,`spring.redis.timeout` 的值为 2000 毫秒。 因此,这两个属性是用于不同的目的,`spring.redis.pool.max-wait` 用于控制连接池中连接的等待时间,而 `spring.redis.timeout` 用于控制 Redis 客户端与 Redis 服务器建立连接的超时时间。
相关问题

springboot 连接redis 报错 redis.connection.poolException could not get a resource from the pool

这个错误一般是连接池耗尽导致的,可以通过以下方式解决: 1. 增加 Redis 连接池的最大连接数 可以通过在 Spring Boot 配置文件中增加以下属性来增加连接池最大连接数: ``` spring.redis.jedis.pool.max-active=100 ``` 这里的 `max-active` 表示最大激活连接数,可以根据实际情况进行调整。 2. 增加 Redis 连接池的最大等待时间 可以通过在 Spring Boot 配置文件中增加以下属性来增加连接池最大等待时间: ``` spring.redis.jedis.pool.max-wait=5000 ``` 这里的 `max-wait` 表示最大等待时间,单位为毫秒。如果连接池中没有空闲连接可用,会等待一段时间后抛出异常,可以根据实际情况进行调整。 3. 检查 Redis 服务器配置 如果以上两种方式都无法解决问题,可能是 Redis 服务器配置问题导致的。可以检查 Redis 服务器的配置,特别是 `maxclients` 和 `timeout` 等相关配置,确保它们可以满足实际需求。 希望以上方法能够帮助你解决问题。

spring boot redis

在Spring Boot中使用Redis主要有以下几步: 1. 需要在项目的依赖中加入Redis的相关Jar包,可以在pom.xml文件中添加以下代码来引入Redis的依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> ``` 2. 在配置文件application.properties中添加Redis的连接配置,包括数据库索引、服务器地址、连接端口、连接密码等,例如: ``` # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=192.168.0.24 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=200 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=1000 ``` 3. 可以通过自定义注入bean组件配置来使用Redis。StringRedisTemplate是Redis的一个常用类,它的key和Value默认就是String方式,不需要再自己定义RedisTemplate的配置类。在Spring Boot中可以直接使用StringRedisTemplate来操作Redis,例如可以通过它来写入和读取Redis中的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [springboot整合Redis详解完整篇](https://blog.csdn.net/weixin_43978695/article/details/111054363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [springBoot整合redis使用介绍(详细案例)](https://blog.csdn.net/weixin_43811057/article/details/120382906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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非常感谢您的提问。以下是 Spring Boot Mybatis Plus 使用 Redis 实现二级缓存的具体步骤和代码: 1. 首先,在 pom.xml 文件中添加 Redis 相关依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency> 2. 在 application.properties 文件中添加 Redis 相关配置: spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.database=0 spring.redis.password= spring.redis.timeout=3000 spring.redis.jedis.pool.max-active=8 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 3. 在 Mybatis Plus 的配置文件中开启二级缓存,并配置 Redis 缓存: @Configuration @MapperScan("com.example.mapper") public class MybatisPlusConfig { @Bean public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() { return new ConfigurationCustomizer() { @Override public void customize(Configuration configuration) { // 开启二级缓存 configuration.setCacheEnabled(true); // 配置 Redis 缓存 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofMinutes(30)); // 设置缓存过期时间为 30 分钟 configuration.addCache(new RedisCache("mybatis-plus", new RedisCacheWriter() { @Override public void put(String key, byte[] value) { redisTemplate().opsForValue().set(key, value, Duration.ofMinutes(30)); } @Override public byte[] get(String key) { return redisTemplate().opsForValue().get(key); } @Override public void put(String key, byte[] value, long time, TimeUnit unit) { redisTemplate().opsForValue().set(key, value, Duration.ofMillis(unit.toMillis(time))); } @Override public void delete(String key) { redisTemplate().delete(key); } @Override public void clean() { redisTemplate().getConnectionFactory().getConnection().flushDb(); } @Override public long size() { return redisTemplate().getConnectionFactory().getConnection().dbSize(); } }, redisCacheConfiguration)); } }; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory()); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); return redisTemplate; } @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory(); lettuceConnectionFactory.setHostName("127.0.0.1"); lettuceConnectionFactory.setPort(6379); lettuceConnectionFactory.setPassword(""); lettuceConnectionFactory.setDatabase(0); return lettuceConnectionFactory; } } 4. 在需要使用二级缓存的 Mapper 中添加 @CacheNamespace 注解: @CacheNamespace(implementation = MybatisRedisCache.class, eviction = MybatisRedisCache.class) public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // ... } 5. 最后,实现 MybatisRedisCache 类,继承自 RedisCache,重写 clear 方法: public class MybatisRedisCache extends RedisCache { public MybatisRedisCache(String name, RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration configuration) { super(name, cacheWriter, configuration); } @Override public void clear() { RedisConnection connection = Objects.requireNonNull(getRedisCacheWriter().getRedisConnectionFactory().getConnection()); connection.flushDb(); connection.close(); } } 以上就是 Spring Boot Mybatis Plus 使用 Redis 实现二级缓存的具体步骤和代码。希望能对您有所帮助!
可以使用以下配置实现Spring Boot Redis主从配置: 1. 在application.properties文件中添加以下配置: spring.redis.host=主机IP地址 spring.redis.port=6379 spring.redis.password=密码 spring.redis.database=0 spring.redis.timeout=3000 spring.redis.jedis.pool.max-active=8 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 2. 在RedisConfig.java文件中添加以下配置: @Configuration public class RedisConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}") private long maxWait; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}") private int maxIdle; @Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle}") private int minIdle; @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive); jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle); jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait); return jedisPoolConfig; } @Bean public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); jedisConnectionFactory.setHostName(host); jedisConnectionFactory.setPort(port); jedisConnectionFactory.setPassword(password); jedisConnectionFactory.setTimeout(timeout); jedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig()); return jedisConnectionFactory; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory()); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } } 这样就可以实现Spring Boot Redis主从配置了。
以下是一个使用Spring Boot集成Redis的示例代码: 首先,需要在pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 接下来,在application.properties文件中添加Redis的相关配置: # Redis配置 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password= spring.redis.database=0 spring.redis.timeout=10000 spring.redis.pool.max-active=8 spring.redis.pool.max-wait=-1 spring.redis.pool.max-idle=8 spring.redis.pool.min-idle=0 然后,可以编写一个RedisConfig类来配置Redis连接工厂: java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration(); config.setHostName("localhost"); config.setPort(6379); config.setDatabase(0); JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(config); return jedisConnectionFactory; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory()); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } } 最后,可以在需要使用Redis的地方注入RedisTemplate,并使用其提供的方法进行操作: java @RestController public class RedisController { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @PostMapping("/redis/set") public void setRedisValue(@RequestParam("key") String key, @RequestParam("value") String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } @GetMapping("/redis/get") public Object getRedisValue(@RequestParam("key") String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } } 这样,就可以通过/redis/set接口设置Redis中的值,通过/redis/get接口获取Redis中的值了。
在Spring Boot中,可以很方便地将Redis与应用程序结合起来。以下是在Spring Boot中使用Redis的步骤: 1. 添加Redis的依赖Jar到项目中。可以在项目的pom.xml文件中添加以下代码来引入Redis依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> 这样就可以通过Maven下载并引入相关的依赖。 2. 在配置文件application.properties或application.yml中配置Redis连接信息。可以根据具体情况修改以下配置项: properties # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=200 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=1000 根据实际情况修改以上配置项的值,使其与你的Redis服务器连接信息匹配。 3. 可以通过自定义注入bean组件来配置Redis相关的操作。根据具体需求,可以创建一个RedisService类来封装对Redis的操作方法,比如获取、设置、删除等操作。在这个类中,可以使用@Autowired注解将RedisTemplate注入进来,以便进行操作。 综上所述,在Spring Boot中结合Redis的具体步骤包括添加Redis依赖、配置Redis连接信息和自定义注入bean组件来操作Redis。通过这些步骤,你可以在Spring Boot项目中轻松使用Redis数据库。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [springboot整合Redis详解完整篇](https://blog.csdn.net/weixin_43978695/article/details/111054363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [详解springboot配置多个redis连接](https://download.csdn.net/download/weixin_38598213/12782095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
在Spring Boot中整合Redis并存入集合,你需要进行以下几个步骤: 1. 首先,在pom.xml文件中添加Redis的依赖关系。你可以使用以下依赖关系来集成Redis: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 还需要添加以下依赖关系来配置redisTemplate: <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> </dependency> 2. 然后,在application.properties(或application.yml)文件中进行Redis的配置。你可以根据你的实际情况进行相应的配置,包括Redis服务器的主机、端口、数据库索引和密码等。以下是一个示例配置: # REDIS (Redis 配置) # 连接工厂使用的数据库索引 spring.redis.database=0 # Redis服务器主机 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器端口 spring.redis.port=6379 # 登录Redis服务器的密码 spring.redis.password= # 给定时间池可以分配的最大连接数 使用负值为无限制 spring.redis.pool.max-active=8 # 连接分配在池耗尽之前在抛出异常之前应阻止的最大时间量(连接池最大阻塞等待时间以毫秒为单位) 使用负值无限期地阻止 spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 使用负值来表示无限数量的空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 此设置只有在正值时才有效果 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时(毫秒) spring.redis.timeout=30000 3. 最后,你可以使用RedisTemplate来操作Redis集合。RedisTemplate是Spring Data Redis提供的主要操作Redis的类。你可以使用它来操作不同类型的集合,如List、Set、ZSet等。以下是一个示例代码: java @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public void addToSet(String key, String value) { redisTemplate.opsForSet().add(key, value); } public Set<String> getSet(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } 在上面的示例中,我们使用RedisTemplate的opsForSet()方法来进行集合操作。addToSet()方法用于将值添加到集合中,而getSet()方法用于获取集合的所有成员。 请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据自己的实际需求进行适当的调整。 参考资料: Redis官方文档:http://doc.redisfans.com/ Spring Boot集成Redis的步骤与代码详解 Redis的Java客户端:Jedis与Lettuce的比较123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [springboot整合redis](https://blog.csdn.net/u014135369/article/details/112171784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
### 回答1: 关于springboot和redis集群的配置,可以按照以下步骤进行: 1. 配置redis集群,可以参考redis官网上的说明,将多个redis实例组成一个集群。 2. 在springboot项目的配置文件中,添加redis集群的配置信息,包括redis服务器的ip地址、端口号、密码等信息。 3. 在项目中引入redis的依赖包,例如使用spring-data-redis进行redis操作,则可以在pom.xml文件中添加如下依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 4. 配置redis的连接池,在配置文件中添加如下配置信息: spring.redis.pool.max-active=8 spring.redis.pool.max-idle=8 spring.redis.pool.min-idle=0 spring.redis.pool.max-wait=-1ms 5. 在代码中使用redis进行操作,例如: @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public void set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public String get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } 以上是关于springboot和redis集群配置的一些基本步骤,具体操作可以根据实际需求进行调整。 ### 回答2: 要配置Spring Boot与Redis集群,首先需要在pom.xml文件中添加Redis相关的依赖项,如下所示: xml <dependencies> ... <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ... </dependencies> 然后,在application.properties文件中添加Redis集群的配置,如下所示: properties spring.redis.cluster.nodes=host1:port1,host2:port2,host3:port3 spring.redis.cluster.max-redirects=3 以上配置中,spring.redis.cluster.nodes指定了Redis集群的节点列表,使用逗号分隔,每个节点由主机地址和端口组成。spring.redis.cluster.max-redirects指定了最大重定向次数。 接下来,创建一个RedisTemplate的Bean,用于与Redis集群进行交互,如下所示: java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { // 创建Redis集群连接工厂 RedisClusterConfiguration config = new RedisClusterConfiguration(); config.addClusterNode(new RedisNode("host1", port1)); config.addClusterNode(new RedisNode("host2", port2)); config.addClusterNode(new RedisNode("host3", port3)); return new JedisConnectionFactory(config); } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } } 以上代码中,通过RedisClusterConfiguration指定了Redis集群的节点配置,并使用JedisConnectionFactory创建Redis集群连接工厂。然后,在redisTemplate()方法中创建了一个RedisTemplate的Bean,并设置其连接工厂。 现在,就可以在Spring Boot应用程序中使用Redis进行数据缓存或其他操作了,例如: java @Service public class MyService { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void saveData(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object getData(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } } 以上示例代码中,通过@Autowired注解注入了RedisTemplate实例,并使用其opsForValue()方法操作Redis缓存数据。 以上就是使用Spring Boot配置Redis集群的相关步骤。 ### 回答3: Spring Boot可以很容易地配置和使用Redis集群。要配置Spring Boot的Redis集群,需要进行以下步骤: 1. 首先,确保已经在pom.xml文件中添加了相应的Redis依赖项。例如: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. 创建一个Redis连接工厂配置类,可以命名为RedisConfig。在该类中,可以配置Redis集群的主机和端口信息。例如: @Configuration public class RedisConfig { @Bean JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration(Arrays.asList( new RedisNode("127.0.0.1", 7001), new RedisNode("127.0.0.1", 7002), new RedisNode("127.0.0.1", 7003), new RedisNode("127.0.0.1", 7004), new RedisNode("127.0.0.1", 7005), new RedisNode("127.0.0.1", 7006))); return new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration); } } 3. 接下来,在应用的配置文件(例如application.properties或application.yml)中配置Redis相关属性。例如: spring.redis.database=0 spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.password= spring.redis.timeout=3000 spring.redis.jedis.cluster.nodes=127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005,127.0.0.1:7006 4. 在需要使用Redis的类中,可以使用@Autowired注解来注入RedisTemplate或StringRedisTemplate对象,然后就可以使用Redis的各种方法来操作数据了。 通过以上步骤,就可以完成Spring Boot与Redis集群的配置和使用。
假设我们在Spring Boot应用程序中使用了Redis作为缓存组件,通过Spring Boot的自动装配机制,Redis已经自动配置好了,但是我们需要对Redis进行一些自定义的配置,比如设置Redis的连接池大小、超时时间等。这时候可以使用配置类将Redis的相关属性注入到Java类中。 具体实现步骤如下: 1. 首先需要在pom.xml文件中添加Redis依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. 在application.properties中添加Redis相关属性: properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password= spring.redis.timeout=10000 spring.redis.pool.max-active=8 spring.redis.pool.max-idle=8 spring.redis.pool.min-idle=0 spring.redis.pool.max-wait=-1 3. 创建Redis配置类,并使用@ConfigurationProperties注解将Redis属性注入到Java类中: java @Configuration @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis") public class RedisConfig { private String host; private int port; private String password; private int timeout; private RedisPool pool; // 省略getter和setter方法 public static class RedisPool { private int maxActive; private int maxIdle; private int minIdle; private long maxWait; // 省略getter和setter方法 } } 4. 在应用程序中使用Redis: java @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } 通过以上步骤,我们可以使用配置类将Redis的相关属性注入到Java类中,并使用RedisTemplate来操作Redis。这样可以方便地对Redis进行自定义配置,并在应用程序中使用。
首先,需要在pom.xml文件中添加jedis依赖: xml <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency> 然后,创建一个JedisConfig类,配置JedisPool连接池和JedisConnectionFactory连接工厂: java @Configuration public class JedisConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}") private int maxIdle; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}") private long maxWaitMillis; @Bean public JedisPool jedisPool() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); return new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password); } @Bean public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); jedisConnectionFactory.setHostName(host); jedisConnectionFactory.setPort(port); jedisConnectionFactory.setPassword(password); jedisConnectionFactory.setTimeout(timeout); return jedisConnectionFactory; } } 最后,在需要使用redis的类中注入JedisPool或JedisConnectionFactory即可: java @Service public class RedisService { @Autowired private JedisPool jedisPool; public void set(String key, String value) { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { jedis.set(key, value); } } public String get(String key) { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { return jedis.get(key); } } } 以上就是springboot2.1.2整合jedis的简单步骤。
### 回答1: 首先,为了使用多数据源和分布式事务,我们需要添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency> 接下来,我们需要在application.properties文件中配置数据源和事务管理器: properties # 配置主数据源 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/main_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 配置从数据源 spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false spring.datasource.slave.username=root spring.datasource.slave.password=root spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 配置Mybatis mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml mybatis.type-aliases-package=com.example.entity # 配置Druid数据源 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.druid.initial-size=1 spring.datasource.druid.max-active=10 spring.datasource.druid.min-idle=1 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 配置事务管理器 spring.transaction.default-timeout=600 spring.transaction.rollback-on-commit-failure=true spring.transaction.allow-bean-definition-overriding=true spring.transaction.jta.registry-name=atomikos spring.jta.enabled=true spring.jta.atomikos.connectionfactory.min-pool-size=5 spring.jta.atomikos.connectionfactory.max-pool-size=10 spring.jta.atomikos.connectionfactory.borrow-connection-timeout=30 spring.jta.atomikos.connectionfactory.max-idle-time=60 spring.jta.atomikos.connectionfactory.concurrency-level=100 然后,我们需要创建两个数据源的配置类,分别为主数据源和从数据源: java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.main", sqlSessionTemplateRef = "mainSqlSessionTemplate") public class MainDataSourceConfig { @Bean(name = "mainDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource mainDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "mainSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory mainSqlSessionFactory(@Qualifier("mainDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/main/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean(name = "mainTransactionManager") public DataSourceTransactionManager mainTransactionManager(@Qualifier("mainDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "mainSqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate mainSqlSessionTemplate(@Qualifier("mainSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.slave", sqlSessionTemplateRef = "slaveSqlSessionTemplate") public class SlaveDataSourceConfig { @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "slaveSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory slaveSqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/slave/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean(name = "slaveTransactionManager") public DataSourceTransactionManager slaveTransactionManager(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "slaveSqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate slaveSqlSessionTemplate(@Qualifier("slaveSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } 最后,我们需要在事务管理器上添加注解@EnableTransactionManagement,并在需要使用事务的方法上添加注解@Transactional: java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "mainTransactionManager") @Override public void save(User user) { userMapper.insert(user); } @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "slaveTransactionManager") @Override public User findById(int id) { return userMapper.selectByPrimaryKey(id); } } 以上就是使用SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务的基本步骤。 ### 回答2: Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发过程,并通过自动配置来减少了繁琐的配置。MyBatis是一个ORM(对象关系映射)框架,它提供了将数据库操作映射到Java对象的功能。Druid是一种高性能的数据库连接池。 要在Spring Boot中使用MyBatis和Druid进行多数据源配置和分布式事务管理,可以按照以下步骤进行操作: 1. 添加依赖:在项目的pom.xml文件中,添加Spring Boot、MyBatis和Druid的依赖。 2. 配置数据源:在application.properties文件中,配置并命名多个数据源,设置数据库连接等信息。 3. 创建数据源配置类:创建一个配置类,使用@Configuration注解将其标记为配置类,并使用@ConfigurationProperties注解将数据源属性注入。 4. 创建数据源:根据配置类中的属性,创建多个数据源,并将其加入到数据源路由器中。 5. 配置MyBatis:创建一个配置类,使用@MapperScan注解设置MyBatis的mapper接口路径,并将数据源注入到SqlSessionFactory中。 6. 配置分布式事务:使用@EnableTransactionManagement注解启用事务管理,并配置事务管理器。 7. 编写数据库操作代码:在mapper接口中定义数据库操作方法,并在Service层中调用这些方法进行数据库操作。 通过以上步骤,你就可以在Spring Boot项目中完成MyBatis和Druid的多数据源配置和分布式事务管理。不过需要注意的是,使用多数据源和分布式事务会增加项目的复杂性和性能开销,所以在使用之前需要仔细考虑是否真正需要这些功能。 ### 回答3: Spring Boot是一种快速构建Java应用程序的框架,MyBatis是一种流行的Java持久化框架,Druid是一种高性能的数据库连接池。本文将介绍如何在Spring Boot中使用MyBatis和Druid来实现多数据源和分布式事务。 要使用多个数据源,我们首先需要配置多个数据源。在Spring Boot中,我们可以通过在application.properties或者application.yml文件中配置多个数据源的连接信息。我们需要为每个数据源指定不同的URL、用户名和密码。然后,我们可以使用@Primary和@Qualifier来指定主数据源和其他数据源。 在配置数据源后,我们需要配置MyBatis来使用这些数据源。我们可以通过创建多个SqlSessionFactory来实现多数据源,然后在每个SqlSessionFactory中设置相应的数据源。我们还可以使用@MapperScan注解来自动扫描和注册Mapper接口。 在使用MyBatis和多个数据源时,我们可能会遇到事务管理的问题。为了解决这个问题,我们可以使用Spring Boot提供的@Transactional注解来标记需要进行事务管理的方法,然后Spring Boot会自动为我们处理事务。对于需要跨多个数据源进行事务管理的情况,我们可以使用JTA(Java Transaction API)实现分布式事务。在Spring Boot中,我们可以使用Atomikos或Bitronix等JTA提供商来实现分布式事务。 总结起来,使用Spring Boot、MyBatis和Druid,我们可以很容易地实现多数据源和分布式事务。通过正确配置数据源和使用相关注解,我们可以在几分钟内完成这些任务。
### 回答1: 在yml配置文件中,配置Lettuce连接池的方式如下: yaml spring: redis: host: localhost # Redis服务器地址 port: 6379 # Redis服务器端口 password: password # Redis密码,如果没有设置可以省略 database: 0 # Redis数据库编号,默认为0 lettuce: pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数,默认为8 max-idle: 8 # 连接池最大空闲连接数,默认为8 min-idle: 0 # 连接池最小空闲连接数,默认为0 max-wait: -1ms # 连接池获取连接的最大等待时间,默认为-1ms(无限等待) time-between-eviction-runs: -1ms # 连接池空闲连接的检测周期时间,默认为-1ms(不检测) min-evictable-idle-time: 1800000ms # 连接池中连接的最小空闲时间,超过此时间的连接将被回收,默认为1800000ms(30分钟) validation-query: "SELECT 1" # 连接池检测连接有效性的SQL语句,默认为null 在以上配置中,lettuce属性用于配置Lettuce连接池相关的属性,pool属性用于配置连接池相关的属性,具体含义和默认值在注释中已经说明。 ### 回答2: YML配置是一种常用的配置方式,可以通过YML文件来配置Lettuce连接池。Lettuce是一种高性能的Redis客户端,可以与Redis服务器进行交互。 首先,在YML文件中配置Lettuce连接池的相关参数。以下是一份示例配置: yml spring: redis: lettuce: pool: max-active: 8 # 最大连接数 max-wait: -1 # 最大等待时间,-1表示无限制 max-idle: 8 # 最小空闲连接数 min-idle: 0 # 最大空闲连接数 timeout: 5000 # 连接超时时间(单位:毫秒) 在这个示例中,我们配置了Lettuce连接池的一些常用参数。max-active表示最大连接数,即连接池能够同时支持的最大连接数。max-wait表示最大等待时间,当连接池达到最大连接数时,后续的连接请求将会等待,直到有连接被释放或者到达最大等待时间为止。max-idle表示最小空闲连接数,即连接池中保持的最小空闲连接数。min-idle表示最大空闲连接数,即连接池中保持的最大空闲连接数。timeout表示连接超时时间,即在连接Redis服务器时的超时时间。 在配置完成后,可以通过LettucePoolingClientConfiguration类来获取Lettuce连接工厂实例,并将该实例作为参数传递给LettuceConnectionFactory对象。通过这种方式,我们可以将YML配置的连接池参数应用到Lettuce连接池中。 总结起来,通过YML配置可以很方便地配置Lettuce连接池的相关参数,使得我们能够灵活地控制连接池的大小、空闲连接数以及超时时间等。这样就可以确保与Redis服务器进行连接时的性能和稳定性。 ### 回答3: YML (YAML) 是一种用于配置文件的格式,它易于阅读和编写。在使用Lettuce来配置连接池时,可以使用YML格式的配置文件来定义连接池的参数和属性。 下面是一个YML配置文件的示例,用于配置Lettuce连接池: yml spring: redis: host: localhost # Redis服务器主机名 port: 6379 # Redis服务器端口号 password: # Redis服务器密码 lettuce: pool: max-idle: 10 # 最大空闲连接数 min-idle: 5 # 最小空闲连接数 max-active: 20 # 最大活跃连接数 max-wait: -1 # 等待连接超时时间(-1表示无限等待) 在这个配置文件中,我们使用了spring.redis前缀来定义连接Redis的相关属性。host属性定义了Redis服务器的主机名,port属性定义了Redis服务器的端口号,password属性是Redis服务器的密码(如果有的话)。 在lettuce下面的pool部分,我们可以定义连接池的一些属性。max-idle表示最大空闲连接数,min-idle表示最小空闲连接数,max-active表示最大活跃连接数。max-wait表示等待连接超时的时间,如果设置为-1则表示无限等待。 通过这个YML配置文件,我们可以定义Lettuce连接池的各种参数,从而实现对连接池的灵活配置。

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