labuladong刷题笔记升级版：覆盖LeetCode全栈算法

labuladong的刷题笔记V2.0是一套全面的计算机编程学习资料，专为准备求职者或希望提升编程技能的用户设计。这套资源包含了从基础数据结构到进阶数据结构，以及算法相关的LeetCode题目，旨在帮助学习者扎实掌握算法和数据结构的核心概念，并通过实际练习提升解决问题的能力。 该笔记分为两大部分： 1. **基础数据结构**： - 学习者首先会接触到数组双指针技巧，这是一种处理数组问题的有效策略，例如解决34.在排序数组中查找元素的位置问题。 - 二分搜索是搜索算法的基础，704.二分查找是其经典应用，可以用于高效地定位有序序列中的目标值。 - 链表双指针也非常重要，如2.两数相加和19.删除链表的倒数第N个节点，这些都是链表操作的基本练习。 - 滑动窗口的概念在诸如3.无重复字符的最长子串和239.滑动窗口最大值这样的题目中得到运用，解决长度受限的区间查询问题。 2. **进阶数据结构**： - 二叉树是关键的数据结构，包括中序遍历（94.二叉树的中序遍历），层序遍历（102.二叉树的层序遍历），以及构建二叉树（105.从前序与中序遍历序列构造二叉树）等。 - 前缀和和差分数组用于高效计算区间和，如303.区域和检索和370.区间加法，有助于优化空间复杂度。 - 队列/栈算法的应用广泛，如20.有效的括号和32.最长有效括号，展示了这两种基础数据结构在实际问题中的灵活运用。 - 二叉堆（如215.数组中的第K个最大元素）和特殊的数据结构设计，如LRU和LFU缓存（146. LRU缓存机制和460. LFU缓存），是高级算法中不可或缺的部分。 这套刷题笔记不仅包含题目详解，还提供了解题思路和解题技巧，适合备考者系统学习和针对性训练。通过这些题目，学习者能够巩固基础，提升对数据结构和算法的理解，并逐步掌握解决实际工程问题的能力。