VS2019环境下OpenCV3.4.14+contrib库源码编译指南

资源摘要信息:"opencv3.4.14+contrib库编译" OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV库由一系列C++函数和少量C函数组成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。随着技术的不断进步，OpenCV也不断更新，本文将详细介绍如何在VS2019环境下编译OpenCV 3.4.14版本以及其附加模块（contrib）的源文件。 首先，要编译OpenCV，尤其是包含附加模块（contrib）的版本，我们需要下载相应的源代码。OpenCV的源代码托管在GitHub上，用户可以通过官方途径或者GitHub获取最新版的源代码。本例中，我们需要下载的是OpenCV 3.4.14版本以及OpenCV Contrib版本，这两者的组合使得我们能够使用OpenCV所有的基本功能以及额外的算法和功能。 在开始编译之前，确保你的开发环境已经安装了Visual Studio 2019。Visual Studio是微软推出的一款集成开发环境（IDE），它提供了开发人员进行代码编写、调试、测试以及发布应用程序所需的工具和服务。针对OpenCV的编译，Visual Studio 2019提供了必要的编译器和构建工具。 OpenCV的编译过程主要包括以下步骤： 1. **环境准备**：确保安装了Visual Studio 2019，并且安装了CMake，一个跨平台的自动化构建系统，它用于控制软件源代码生成的过程。CMake通过生成标准的构建文件（例如Makefile）来适应不同的编译环境。 2. **下载源码**：从OpenCV官网或者GitHub上下载OpenCV 3.4.14版本的源代码以及对应的contrib包。 3. **配置CMake**：启动CMake GUI，选择OpenCV源码目录和一个空目录作为构建目录，然后点击“Configure”。CMake将会检测系统环境，并根据预设的配置文件生成Visual Studio解决方案文件。在这个过程中，你需要指定编译器版本，确保选中与Visual Studio 2019对应的编译器。接下来，需要勾选“BUILD_opencv_contrib”选项，确保附加模块（contrib）会被编译进最终的库中。 4. **编译OpenCV**：配置完成后，CMake会生成Visual Studio的项目文件。打开生成的.sln文件，使用Visual Studio 2019打开项目。在Visual Studio中，选择“Release”或“Debug”构建配置，并开始编译过程。编译过程中可能需要一些时间来完成，具体取决于计算机的性能和编译配置选项。 5. **安装OpenCV**：编译完成后，你可以选择将生成的库文件安装到指定的目录中，以便其他项目能够找到并使用OpenCV库。在Visual Studio中，你可以通过“Install”项目来完成安装操作。 6. **配置项目依赖**：如果你打算使用OpenCV的项目，需要在项目的属性设置中指定包含目录（包含头文件的位置）和库目录（存放库文件的位置），同时需要链接相应的OpenCV库文件。 7. **测试OpenCV**：为了验证OpenCV是否正确安装和配置，你可以创建一个简单的测试项目，比如一个读取并显示图片的应用程序，通过编写少量代码来测试OpenCV的基本功能是否能够正常使用。 需要注意的是，由于OpenCV版本的更新和库文件的变动，具体步骤和选项可能会有所不同。在编译过程中，可能会遇到各种编译错误，这时候需要根据错误信息进行相应的调整和解决。此外，OpenCV本身支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，而VS2019中可以配置C++或Python等项目的OpenCV环境。 以上步骤是在Windows平台上使用VS2019编译OpenCV的基本流程。对于想要深入学习计算机视觉和图像处理的开发者来说，掌握如何编译和配置OpenCV库是基础中的基础。随着OpenCV的不断演进，它的社区也持续提供各种扩展和改进，为计算机视觉领域的发展提供了重要的支持。