深度遍历数据结构：C++实现图的DFS

"这是一个关于数据结构深度遍历的代码示例，适用于学习数据结构的初学者。" 在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的一种方式，以便于高效地访问和处理。深度优先搜索（Depth First Search, DFS）是一种常用的图或树遍历算法，特别是在数据结构中用于遍历或搜索树或图。本代码示例演示了如何在C++中实现DFS。 首先，定义了两个结构体，ArcNode表示图中的边，包含邻接顶点的索引和指向下一个边的指针；VNode表示图中的顶点，包含字符数据和指向第一条边的指针。AdjList是一个数组，用于存储所有的顶点及其关联的边。 DFS函数接受一个AdjList类型的图g、当前遍历的顶点k以及一个visited数组。visited数组用于标记已访问过的顶点，初始值全部为0。当访问一个顶点时，visited[k]设置为1，并打印该顶点的数据。接着，遍历与顶点k相连的所有边，如果相邻的顶点w尚未被访问，递归调用DFS进行深度遍历。 在main函数中，用户输入节点数量n，然后创建一个大小为n的visited数组并初始化所有元素为0。接着，用户输入每个顶点的数据，每个顶点的firstarc指针初始设置为NULL，表示没有边。然后，用户可以输入边i-j，将边添加到图中。最后，调用DFS函数，从0号顶点开始进行深度遍历。 在输入边的过程中，此代码示例仅实现了无向图的创建，因为对于每条边i-j，都会在i和j之间添加一条双向连接。然而，为了创建有向图，只需要添加边i到j，即q->adjvex=j; q->nextarc=g[i].firstarc; g[i].firstarc=q; 这一行代码。 这个简单的DFS实现展示了如何在实际编程中遍历图或树结构，它对于理解数据结构和算法至关重要，尤其是在解决涉及路径搜索和图遍历的问题时。通过深入理解并实践这样的代码，开发者能够更好地掌握数据结构和算法，提高解决问题的能力。