数据结构深度优先遍历代码

深度优先遍历（Depth First Search，DFS）是一种常用的图遍历算法，也可以用于树的遍历。下面是一个示例的深度优先遍历代码：

# 定义图的类
class Graph:
    def __init__(self):
        self.graph = {}

    # 添加边
    def add_edge(self, node, neighbor):
        if node in self.graph:
            self.graph[node].append(neighbor)
        else:
            self.graph[node] = [neighbor]

    # 深度优先遍历
    def dfs(self, start):
        visited = set()  # 用集合记录已访问的节点
        self._dfs(start, visited)

    def _dfs(self, node, visited):
        visited.add(node)
        print(node)  # 打印当前节点
        neighbors = self.graph.get(node, [])
        for neighbor in neighbors:
            if neighbor not in visited:
                self._dfs(neighbor, visited)

# 创建图对象
graph = Graph()

# 添加边
graph.add_edge('A', 'B')
graph.add_edge('A', 'C')
graph.add_edge('B', 'D')
graph.add_edge('B', 'E')
graph.add_edge('C', 'F')
graph.add_edge('E', 'G')

# 深度优先遍历
graph.dfs('A')

上述代码中，首先定义了一个`Graph`类来表示图，其中`add_edge`方法用于添加边，`dfs`方法用于进行深度优先遍历。在深度优先遍历中，使用一个集合`visited`来记录已访问的节点，遍历过程中递归地访问每个节点的邻居节点。