Converge教程：DS18冷流设置与压缩比调整详解

需积分: 50 12 下载量 177 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 3.2MB PDF 举报
本资源是一份详细的Converge仿真软件教程，针对内燃机领域的初学者，特别针对DS18发动机模型的冷流设定。教程属于2.4版本，内容覆盖了Converge软件的基础操作流程，包括但不限于： 1. 总体介绍：这部分为用户提供了对Converge软件的全面理解，可能涉及软件的功能特性、适用场景以及在发动机设计中的重要性。 2. Converge文件结构和Studio界面：这部分介绍了软件的工作环境，包括文件组织方式和关键界面元素，如模型导入、设置管理等。 3. Boundary Flagging：这部分讲解如何正确地标记边界条件，对于冷流设定至关重要，可能涉及壁面类型划分和边界条件的设置规则。 4. Coldflowing Setting：教程详细阐述了冷流设置的过程，涉及到压缩比的确认与调整。压缩比是影响燃烧效率和性能的关键参数，通过两种方法进行校准：一是通过计算模型在特定转角下的TDC和BDC体积来确定，二是直接在Studio的Compressionratio面板进行调整。 5. 定容喷雾标定教程：这部分可能涉及喷油器工作原理和如何在Converge中准确模拟，确保燃油在燃烧室内的精确分布。 6. Spraying Setting：关于燃油喷射系统的设定，可能涵盖了喷嘴参数、喷射速率和喷射角度的设定技巧。 7. Combustion Setting：这部分着重于燃烧过程的设定，包括燃料混合物的形成、燃烧室内的化学反应以及排放物预测。 8. 网格预览与结果转换：介绍如何查看和优化网格质量，以确保仿真结果的精度，并处理计算结果的数据转换。 9. 三维动网格确认：这部分可能涉及动态网格技术，解释如何在发动机工作循环中实时调整网格，以适应复杂流动工况。 10. 保密与版权：文档强调了所有公司名称和商标的权益，并要求未经许可不得复制或使用，体现了严格的知识产权保护政策。 这份教程为想要深入学习和使用Converge在发动机冷流分析中的工程师提供了一套系统且详尽的指导，旨在提升他们模拟和优化发动机性能的能力。

6-day4_AM-DS18_spray_setting.pdf

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适用于初学者，属于2.4版本，介绍了Converge的操作步骤和使用方法，主要包括，总体介绍，Converge文件结构以及Studio界面介绍，boundary flagging、coldflowing seting、定容喷雾标定教程、spraying setting、...

3-day1_PM_DS18_boundaryflagging.pdf

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适用于初学者，属于2.4版本，介绍了Converge的操作步骤和使用方法，主要包括，总体介绍，Converge文件结构以及Studio界面介绍，boundary flagging、coldflowing seting、定容喷雾标定教程、spraying setting、...

HCIA-DATACOM全套学习笔记

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HCIA-DATACOM_Day01_Ethernet数据帧格式 交换机工作原理.pdf HCIA-DATACOM_Day02_数通基础简介 IOSVRP操作系统简介.pdf HCIA-DATACOM_Day02_数通知识基础 模拟器的安装.pdf HCIA-DATACOM_Day03_IP编址基础.pdf HCIA-...

优化sql语句update jc_content set views_day=(select contentcou1_.views_day from jc_content_count contentcou1_ where jc_content.content_id=contentcou1_.content_id), comments_day=(select contentcou2_.comments_day from jc_content_count contentcou2_ where jc_content.content_id=contentcou2_.content_id), downloads_day=(select contentcou3_.downloads_day from jc_content_count contentcou3_ where jc_content.content_id=contentcou3_.content_id), ups_day=(select contentcou4_.ups_day from jc_content_count contentcou4_ where jc_content.content_id=contentcou4_.content_id)

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SET jc_content.views_day = jc_content_count.views_day, jc_content.comments_day = jc_content_count.comments_day, jc_content.downloads_day = jc_content_count.downloads_day, jc_content.ups_day = jc_...

PLCXProcess.cpp:2636:74: error: cannot convert 'std::string {aka std::basic_string<char>}' to 'char*' for argument '1' to 'int sprintf(char*, const char*, ...)' ptmCurTime->tm_year + 1900, ptmCurTime->tm_mon + 1, ptmCurTime->tm_mday);

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这个错误是因为在 sprintf 函数的第一个参数需要传入一个 char* 类型的指针，但是你传入了一个 std::string 类型的对象。...sprintf(buffer, "%s-%s-%s", year.c_str(), month.c_str(), day.c_str()); ```

date_ref_num = datenum('01-jan-1957'); % READING/WRITING THROUGH ALL THE MET_EM DATA %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Initialisation %%%%%%%%%%%%%%%% year_start = str2num( date_start( 1 : 4 ) ); month_start = str2num( date_start( 6 : 7 ) ); day_start = str2num( date_start( 9 : 10 ) ); hour_start = str2num( date_start( 12 : 13 ) ); date_start_num = ( datenum( year_start, month_start, day_start) - ... date_ref_num ) * 24 + hour_start; year_end = str2num( date_end( 1 : 4 ) ); month_end = str2num( date_end( 6 : 7 ) ); day_end = str2num( date_end( 9 : 10 ) ); hour_end = str2num( date_end( 12 : 13 ) ); date_end_num = ( datenum( year_end, month_end, day_end) - ... date_ref_num ) * 24 + hour_end; nb_occurences = ( date_end_num - date_start_num ) / 6 + 1; date_current_num = date_start_num; k_stat = 2; disp(' ')什么意思

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- `year_start`、`month_start`、`day_start`、`hour_start` 分别是起始时间的年、月、日、时。 - `date_start_num` 是起始时间距离 `date_ref_num` 的小时数。 - `year_end`、`month_end`、`day_end`、`hour_end` ...

帮我把下面一段C++代码改写成python代码：#include "Trade.h" #include "WPrice.h" #include <algorithm> double normalCDF(double x) // Phi(-∞, x) aka N(x) { return std::erfc(-x / std::sqrt(2)) / 2; //erfc()是互补误差函数，该返回值表示标准正态分布下var小于x的概率，即N(x) } CTrade::CTrade(double tick) : wp_bid(0.01), wp_ask(0.01), m_tick(tick), m_TimeRound(50) { newday(NULL); } CTrade::~CTrade() { } void CTrade::OnBook(const BTRec& btRec) { wp.setGamma(0.1); wp_bid = wp.getWP(&btRec.Bids); wp_ask = wp.getWP(&btRec.Asks); if (wp_mid > 0){ //wp_mid初始化为-1，仅遇到第一条BTRec记录时条件为false double wp_now = (wp_bid + wp_ask) / 2; //updated wp_mid int volume = btRec.volume; //volume between two orderbook records double ratio = normalCDF((wp_now - wp_mid) / (2 * m_tick)); //m_tick = tick = 0.2 double buyvolume = ratio*volume, sellvolume = (1 - ratio)*volume; m_TimeRound.update(buyvolume, sellvolume, btRec.rec_time.timestamp); //volume moving average if (mv_volume < 0) { mv_volume = volume; mv_buyvolume = buyvolume; } else{ mv_volume += 0.002*(volume - mv_volume); mv_buyvolume += 0.002*(buyvolume - mv_buyvolume); } // round trip volatility if (time_ini < 0 || btRec.rec_time.timestamp - time_ini >= time_scale){ if (time_ini>0){ double dp = wp_now - wp_ini; volatility += 0.05*(dp*dp - volatility); } time_scale = m_TimeRound.getTime() * 1000; //in milliseconds time_ini = btRec.rec_time.timestamp; wp_ini = wp_now; } } wp_mid = (wp_bid + wp_ask) / 2; } void CTrade::newday(const char* p) { wp_mid = -1; m_TimeRound.newday(p); volatility = 16 * m_tick*m_tick; time_slapse = -1, time_scale = -1, wp_ini = -1, time_ini = -1; mv_buyvolume = mv_volume = -1; }

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return math.erfc(-x / math.sqrt(2)) / 2 class TimeRound: def __init__(self): self.buy_volume = 0 self.sell_volume = 0 self.time = 0 def update(self, buyvolume, sellvolume, timestamp): if ...

给下面代码每一行给上注释并说明这段代码的意思#include "pch.h" #include "FinBudgetSupport.h" #include <map> time_t StringToDateTime(char* str) { tm tm_; int year, month, day, hour, min, sec; afxDump << str << "\n\n\n\n"; sscanf_s(str, "%d-%d-%d %d:%d:%d", &year, &month, &day, &hour, &min, &sec); tm_.tm_year = year - 1900; tm_.tm_mon = month - 1; tm_.tm_mday = day; tm_.tm_hour = hour; tm_.tm_min = min; tm_.tm_sec = sec; tm_.tm_isdst = -1; time_t t_ = mktime(&tm_); return t_; } CString DateTimeToString(time_t _time) { tm *_tm = new tm(); gmtime_s(_tm ,&_time); CString t_str; t_str.Format(_T("%d-%d-%d %d:%d:%d"), _tm->tm_year+1900, 1+_tm->tm_mon, _tm->tm_mday, _tm->tm_hour , _tm->tm_min, _tm->tm_sec); delete _tm; return t_str; } CString _toCString(double _value) { CString t_str; t_str.Format(_T("%lf"), _value); return t_str; } CString _toCString(int _value) { CString t_str; t_str.Format(_T("%d"), _value); return t_str; } double _toDouble(CString _str) { return _ttof(_str); } char* CStringToCharArray(CString str) { int str_len = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, str, str.GetLength(), NULL, 0, NULL, NULL);//计算字节数 char* CharArray = new char[str_len + 1]; WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, str, str.GetLength(), CharArray, str_len, NULL, NULL); CharArray[str_len] = '\0'; return CharArray; } void SplitString(const std::string& s, std::vector<std::string>& v, const std::string& c) { std::string::size_type pos1, pos2; pos2 = s.find(c); pos1 = 0; while (std::string::npos != pos2) { v.push_back(s.substr(pos1, pos2 - pos1)); pos1 = pos2 + c.size(); pos2 = s.find(c, pos1); } if (pos1 != s.length()) v.push_back(s.substr(pos1)); }

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sscanf_s(str, "%d-%d-%d %d:%d:%d", &year, &month, &day, &hour, &min, &sec); // 将字符串按照指定格式转换为年月日时分秒 tm_.tm_year = year - 1900; // 年份减去 1900 tm_.tm_mon = month - 1; // 月份减去...

[epoch: 7, iter: 190,100, lr:(1.000e-04,)] [eta: 1 day, 0:47:18, time (data): 0.428 (0.007)] l_g_pix: 4.3580e-03 l_g_percep: 9.0041e+00 l_g_gan: 3.2750e-01 l_d_real: 7.4087e-02 out_d_real: 3.1339e+01 l_d_fake: 2.0134e-01 out_d_fake: -3.0736e+00 这些参数中反应精度和准确率的是

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2. l_d_real和l_d_fake: 这是判别器对真实图像和生成图像的判别损失（discriminator loss）。较低的判别损失值表示判别器能够更好地区分真实图像和生成图像，具有更高的准确率。l_d_real表示对真实图像的判别损失，l...

SELECT t.*, c.manage_person_mobile as phone FROM ( SELECT a.biz_date, a.county_name, a.depart_name, a.person_uuid, a.cust_code, a.cust_name, a.terminal_level_name, a.data_gather_type_name, a.sc_type_name, a.sc_score, b.sc_type_name AS sc_type_name_old, b.sc_score AS sc_score_old, a.sc_score - b.sc_score AS up FROM ads_yh_yx_sctwo a LEFT JOIN ads_yh_yx_sctwo b ON a.cust_code = b.cust_code AND b.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 DAY), '%Y%m%d') AND b.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' WHERE a.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY), '%Y%m%d') AND a.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' AND a.sc_type_name <> b.sc_type_name AND (a.sc_score - b.sc_score) <> 0 ) t LEFT JOIN ads_yh_yx_customer_login c ON t.cust_code = c.cust_code; 优化以上代码

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AND b.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 DAY), '%Y%m%d') AND b.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' WHERE a.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY), '%Y%m%...
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